[发明专利]一种Alpha稳定分布噪声下频谱感知方法

权利要求书

1.一种Alpha稳定分布噪声下频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1构建Alpha稳定分布噪声环境下的最大相关熵频谱感知系统模型；

S2在Alpha稳定分布噪声环境下，基于共轭凸函数理论，得到基于最大相关熵的增广代价函数；

S3采用半二次优化技术进行算法的优化，通过迭代的方式得到最优的权重矢量；

S4通过判决准则对代价函数的值进行判决，实现在Alpha稳定分布噪声环境下的频谱感知。

2.根据权利要求1所述的一种Alpha稳定分布噪声下频谱感知方法，其特征在于，步骤S1具体实现如下：

1.1)定义x(t)为次用户(SU)感知到的主用户(PU)的信息，s(t)为PU发射的确定性信号，h(t)为信道增益，取h(t)＝1，w(t)为加性对称α稳定分布噪声，H₀和H₁分别表示PU不存在和存在两种假设情况，t为时间变量，得到：

x(t)=w(t)H0s(t)h(t)+w(t)H1;]]>

1.2)设s＝(s(t₁)，…，s(t_N))^T，x(t)ξ＝(∑_ix(t_i，1)ξ_i，...，∑_ix(t_i，N)ξ_i)^T为x(t)的线性表示；

其中，N为样本数，s(t₁)，...，s(t_N)为PU发射的确定性信号的第1至第N个样本值，t₁，...，t_N分别为PU发射的确定性信号的第1至第N个样本对应的时间值；在滤波器输入端，SU感知到的PU的信息x(t)包含N个样本，第1至第N个样本均各自包含m个样本，x(t_i，1)，...，x(t_i，N)分别表示第1至第N个样本各自包含的m个样本中的第i个样本，i＝1，…，m，m为滤波的长度，t_i，1，…，t_i，N分别为x(t_i，1)，...，x(t_i，N)所对应的时间；ξ＝(ξ₁，…，ξ_m)^T为权重矢量；

则Alpha稳定分布噪声环境下的最大相关熵频谱感知系统模型为：

J(ξ)=maxξΣj=1Nkσ(s(tj)-Σi=1mx(ti,j)ξi)=maxξ12πσΣj=1Ng2σ(s(tj)-Σi=1mx(ti,j)ξi);]]>

其中，为高斯核，σ＞0是核长参数，令g2σ(·)=exp(-(·)22σ2),]]>则有kσ(·)=12πσg2σ(·).]]>