[发明专利]一种时滞神经网络超混沌电路

说明书

本发明公开了属于非线性电路领域的一种时滞神经网络超混沌电路。该电路包括整合电路、时滞模块和激励模块组成，能够产生在脉冲信号干扰下的混沌信号；其中，整合电路由U1运算放大器、U2运算放大器、U5运算放大器、U6运算放大器、U3运算放大器和U9运算放大器构成；时滞模块包括第一时滞模块HB1和第二时滞模块HB5；激励模块包括第一激励模块HB2、第二激励模块HB3、第三激励模块HB4和第四激励模块HB6；本发明与以往技术相比，其改进之处在于可以通过调整脉冲电压值，来表现不同干扰下的时滞超混沌神经网络相图。

技术领域

本发明属于非线性电路领域，特别涉及一种时滞神经网络超混沌电路。

背景技术

神经网络是一种复杂的动态系统，选择合适的参数，系统可以表现出混沌特性。神经网络电路属于非线性电路的一个重要组成部分，混沌神经网络电路由于具有较强的隐蔽性，所以可以在保密通信，图像处理等方面有着巨大的使用价值。现有阶段的神经网络电路考虑的是正常工作状态，而实际电路中，大多具有很多的干扰。因此，具有脉冲效应的超混沌神经网络可以更好的反映实际电路中的脉冲干扰，在保密通信中具有更好的适应性。

发明内容

本发明的目的是提出了一种时滞超混沌神经网络电路，其特征在于，该时滞超混沌神经网络电路包括整合电路、时滞模块和激励模块组成，能够产生在脉冲信号干扰下的混沌信号；其中，整合电路由运算放大器U1运算放大器、U2运算放大器、U5运算放大器、U6运算放大器、U3运算放大器和U9运算放大器构成；时滞模块包括第一时滞模块HB1和第二时滞模块HB5；激励模块包括第一激励模块HB2、第二激励模块HB3、第三激励模块HB4和第四激励模块HB6；

所述该神经网络电路具体组成是U3运算放大器输出端X2分别接入第一激励模块HB2的输入端x、第一时滞模块HB1的输入端xt和R9电阻的一端相连；第一激励模块HB2输出端tx与R3电阻的一端相连，R3电阻的另一端接入U1运算放大器的反相输入端，U1运算放大器的反相输入端和输出端之间接入R4电阻；U1运算放大器的同相输入端接地，U 1运算放大器的输出端与R5电阻一端相接，R5电阻另一端分别与U9运算放大器的反相输入端、电容C1的一端、R1电阻的一端、R8电阻的一端相接；C1电容的另一端与U9运算放大器输出端X1连接；U9运算放大器的同相输入端接地；R8电阻另一端与U2运算放大器的输出端相接，U2运算放大器的反相输入端和输出端之间接入R7电阻，U2运算放大器的同相输入端接地；U2运算放大器的反相输入端连接R6电阻一端，R6电阻另一端连接第二激励模块HB3的输出tx端、第二激励模块HB3的输入x端接第一时滞模块HB1输出xt-1端；

R1电阻的另一端第三激励模块HB4的输入x端、第二时滞模块HB5的输入xt端和U9运算放大器的输出端X1连接；第三激励模块HB4的输出tx端连接R13电阻的一端，R13电阻的另一端连接R14电阻的一端和U5运算放大器的反相输入端，U5运算放大器的反相输入端和输出端之间接入R14电阻，U5运算放大器的同相输入端接地；U5运算放大器的输出端与电阻R15一端相接，R15另一端与U3运算放大器的反相输入端、R9电阻一端、C2电容一端和R18电阻一端相接；U3运算放大器反相输入端和输出端之间接入电容C2，U3运算放大器的同相输入端接地；U3运算放大器反相输入端与R9电阻另一端相接；第二时滞模块HB5的输出XL-1端与第四激励模块HB6输入x端连接，第四激励模块HB6输出tx端与R16电阻一端相接，电阻R16另一端接入U6运算放大器的反相输入端，U6运算放大器的反相输入端和输出端之间接入R17电阻，U6运算放大器的同相输入端接地；U6运算放大器的输出端与电阻R18一端相接，R18另一端与U3运算放大器的反相输入端相接。