[发明专利]相似图像检索装置及其工作方法以及存储介质

说明书

一种相似图像检索装置、及其工作方法以及存储介质，能检索到有可靠性的、与人的外表的相似性相符合的有说服力的相似图像。特征量计算部(61)解析检查图像(19)，计算与病变的图案对应的特征量(Zx)。概率计算部(62)使用计算式(66)，计算在检查图像内存在病变的图案的概率即第1存在概率(Px)。计算式是根据人在视觉上判断出的学习用图像内的病变的图案的有无与特征量的关系，通过统计学的方法来预先创建的。相似度计算部(63)根据第1存在概率、以及与第1存在概率同样地通过统计学的方法计算出的、在病例图像(21)内存在病变的图案的概率即第2存在概率(Py)，来计算检查图像与病例图像的相似度(S)。

技术领域

本发明涉及相似图像检索装置以及相似图像检索装置的工作方法。

背景技术

以往，进行从多个案例图像中检索与检索图像相似的相似图像的相似图像检索。在相似图像检索中，针对检索图像以及案例图像分别计算与在图像内人在视觉上关注的确定的图案对应的特征量，根据所计算出的特征量，判断检索图像与案例图像的相似性。

相似图像检索特别在医疗领域中被较大程度地利用。具体来说，在医师基于通过CT(Computed tomography，计算机断层扫描)装置、MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)装置、一般X射线摄影装置等来对患者进行摄影而得到的检查图像中显现出的病变，来进行疾病的确定这样的诊断时，利用相似图像检索。

在专利文献1中记载了相似图像检索装置，该相似图像检索装置利用相似图像检索，从相当于案例图像的过去的多个病例图像中，检索相当于检索图像的用于患者的诊断的检查图像的相似图像，并向医师提供所检索到的相似图像。

在检查图像中显现出的病变中，存在磨砂玻璃阴影、浸润影、蜂窝组织炎肺等多种，在一张检查图像中显现出的病变不一定限于一种。在存在多种病变的情况下，医师需要识别每个病变的微妙的差异。另外，由于疾病的发展而病变的种类也变化，所以为了让医师仅通过检查图像的解读而在没有什么帮助的情况下做出诊断，医师需要一定程度的经验。因此，如专利文献1那样，通过利用相似图像检索，能够以相似图像作为启示来确定检查图像的病变的种类，即使是经验少的医师，也能够进行准确度更高的诊断。

专利文献1的相似图像检索装置将各种病变设为图案，根据作为检索图像的检查图像与作为案例图像的病例图像分别计算特征量。在特征量中，存在如像素值的平均、方差、最大值、最小值或者直方图这样的与像素值相关的量、位置、轮廓这样的与形状相关的量、以用半径、体积或者面积这样的与大小相关的量等多种量。

在专利文献1的相似图像检索装置中，如[式1]所示，取得根据检查图像计算出的多种特征量Mi(i＝1、2、…，n)、根据病例图像计算出的多种特征量mi(i＝1、2、…，n)的分别的差分|Mi-mi|，计算对各差分乘以适合的加权系数wi(i＝1、2、…，n)而得到的量的总和(Σwi|Mi-mi|)，作为检查图像与病例图像的相似度。

这样计算出的相似度表示了将特征量Mi、mi分别设为要素的2个n维向量(通常称为特征向量)的n维向量空间中的距离。特征量Mi、mi的差分越小(将特征量Mi、mi分别设为要素的2个n维向量的距离越近)，则相似度越小，检查图像与病例图像相似性被判断为越高。另一方面，特征量Mi、mi的差分越大(将特征量Mi、mi分别设为要素的2个n维向量的距离越远)，则相似度越大，检查图像与病例图像相似性被判断为越低。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2011-118543号公报