[发明专利]银行卡的印刷体卡号的纵坐标的识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510431544.8 申请日: 2015-07-21
公开(公告)号: CN104966077A 公开(公告)日: 2015-10-07
发明(设计)人: 田硕;陆费汉平;姚滨晖 申请(专利权)人: 携程计算机技术(上海)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;罗朗
地址: 200335 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 银行卡 印刷体 纵坐标 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种银行卡的印刷体卡号的纵坐标的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、将银行卡的图片平均划分为若干条横线,每条横线的宽度均为一固定像素值;

S2、对于每条横线,采用如下公式计算像素点之间的灰度差值:

Grad=abs(f(i)-f(i-1));

其中Grad表示所述灰度差值,abs表示绝对值,i表示横线上的像素点,i为正整数且i不大于所述固定像素值,f(i)表示像素点i处的灰度值;

S3、判断是否同时满足如下两个条件:Grad>A且f(i)<B,其中A表示灰度差值阈值,B表示灰度阈值,并在判断为是时,将横线的分数值自动加1;

S4、将i+1赋值为i,然后返回步骤S2,直至i取值为所述固定像素值后执行步骤S5

S5、获取每条横线最终的分数值;

S6、将分数值最高的连续20-25条横线识别为印刷体卡号的纵坐标区间。

2.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,步骤S1中将银行卡的图片平均划分为270条横线,每条横线的宽度为425像素。

3.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,A取值为7,B取值为70。

4.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,步骤S2基于Kittle算法进行计算。

5.一种银行卡的印刷体卡号的纵坐标的识别系统,其特征在于,包括:

划分模块,用于将银行卡的图片平均划分为若干条横线,每条横线的宽度均为一固定像素值;

计算模块,用于对于每条横线,采用如下公式计算像素点之间的灰度差值:

Grad=abs(f(i)-f(i-1));

其中Grad表示所述灰度差值,abs表示绝对值,i表示横线上的像素点,i为正整数且i不大于所述固定像素值,f(i)表示像素点i处的灰度值;

判断模块,用于判断是否同时满足如下两个条件:Grad>A且f(i)<B,其中A表示灰度差值阈值,B表示灰度阈值,并在判断为是时,将横线的分数值自动加1;

赋值模块,用于将i+1赋值为i,然后调用所述计算模块,并在i取值为所述固定像素值后调用一获取模块;

所述获取模块用于获取每条横线最终的分数值;

识别模块,用于将分数值最高的连续20-25条横线识别为印刷体卡号的纵坐标区间。

6.如权利要求5所述的识别系统,其特征在于,所述划分模块用于将银行卡的图片平均划分为270条横线,每条横线的宽度为425像素。

7.如权利要求5所述的识别系统,其特征在于,A取值为7,B取值为70。

8.如权利要求5所述的识别系统,其特征在于,所述计算模块基于Kittle算法进行计算。

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