[发明专利]银行卡的印刷体卡号的纵坐标的识别方法及系统有效
申请号: | 201510431544.8 | 申请日: | 2015-07-21 |
公开(公告)号: | CN104966077A | 公开(公告)日: | 2015-10-07 |
发明(设计)人: | 田硕;陆费汉平;姚滨晖 | 申请(专利权)人: | 携程计算机技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;罗朗 |
地址: | 200335 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 银行卡 印刷体 纵坐标 识别 方法 系统 | ||
1.一种银行卡的印刷体卡号的纵坐标的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、将银行卡的图片平均划分为若干条横线,每条横线的宽度均为一固定像素值;
S2、对于每条横线,采用如下公式计算像素点之间的灰度差值:
Grad=abs(f(i)-f(i-1));
其中Grad表示所述灰度差值,abs表示绝对值,i表示横线上的像素点,i为正整数且i不大于所述固定像素值,f(i)表示像素点i处的灰度值;
S3、判断是否同时满足如下两个条件:Grad>A且f(i)<B,其中A表示灰度差值阈值,B表示灰度阈值,并在判断为是时,将横线的分数值自动加1;
S4、将i+1赋值为i,然后返回步骤S2,直至i取值为所述固定像素值后执行步骤S5;
S5、获取每条横线最终的分数值;
S6、将分数值最高的连续20-25条横线识别为印刷体卡号的纵坐标区间。
2.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,步骤S1中将银行卡的图片平均划分为270条横线,每条横线的宽度为425像素。
3.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,A取值为7,B取值为70。
4.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,步骤S2基于Kittle算法进行计算。
5.一种银行卡的印刷体卡号的纵坐标的识别系统,其特征在于,包括:
划分模块,用于将银行卡的图片平均划分为若干条横线,每条横线的宽度均为一固定像素值;
计算模块,用于对于每条横线,采用如下公式计算像素点之间的灰度差值:
Grad=abs(f(i)-f(i-1));
其中Grad表示所述灰度差值,abs表示绝对值,i表示横线上的像素点,i为正整数且i不大于所述固定像素值,f(i)表示像素点i处的灰度值;
判断模块,用于判断是否同时满足如下两个条件:Grad>A且f(i)<B,其中A表示灰度差值阈值,B表示灰度阈值,并在判断为是时,将横线的分数值自动加1;
赋值模块,用于将i+1赋值为i,然后调用所述计算模块,并在i取值为所述固定像素值后调用一获取模块;
所述获取模块用于获取每条横线最终的分数值;
识别模块,用于将分数值最高的连续20-25条横线识别为印刷体卡号的纵坐标区间。
6.如权利要求5所述的识别系统,其特征在于,所述划分模块用于将银行卡的图片平均划分为270条横线,每条横线的宽度为425像素。
7.如权利要求5所述的识别系统,其特征在于,A取值为7,B取值为70。
8.如权利要求5所述的识别系统,其特征在于,所述计算模块基于Kittle算法进行计算。
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