[发明专利]智能穿戴设备及其工作方法

说明书

技术领域

本申请实施例涉及一种智能穿戴设备，尤其涉及一种智能穿戴设备及其工作方法。

背景技术

人体肌肉学的表面肌电信号(surfaceelectromyographic，SEMG)信号分析以及肌电控制(Myoelectriccontrol)是指：人体对于不同手势运用到不同的手臂肌肉，不同手势产生不同的表面肌肉电流信号，利用紧贴在手臂表皮的电极将肌电信号采集下来，通过数学运算提取其特征后，通过分类器识别出此信号属于哪个手势。肌电信号非常微弱，特别是表面肌电信号的信噪比极低，会随着个体的不同、环境温度湿度的不同、手势的偏差、佩戴位置的偏差、周遭环境的电气噪声等因素而受到影响，采用高精度低噪声的信号采集传感器电路可以克服上述问题。在高精度低噪声信号采集传感器电路得到信号后，采用信号特征提取与识别分类的识演算法，将每个通道的肌电信号截取有效区间，依据其有效信号的功率大小与频谱分布等多维特征参数，通过分类器识别出属于何种手势。作为一种电池供电的可穿戴技术，本发明还涉及到低功耗微尺寸信号处理器的应用，以及低功耗有线和无线传输技术的应用。

发明内容

本申请实施例提供一种智能穿戴设备及其工作方法，用于提高对电子设备控制的便捷性。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供：

一种智能穿戴设备的工作方法，包括：

检测针对特定手势的肌肉电流信号；

根据所述肌肉电流信号，确定控制信号；

发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制；

其中，所述特定手势至少包括以下一种手势：握拳、伸掌、屈腕、伸腕。

进一步的，所述根据所述肌肉电流信号，确定控制信号，具体包括：

通过处理，将肌肉电流信号转换成对比信号；

判断所述对比信号是否匹配预定信号范围；

若所述对比信号匹配所述预定信号范围，则确定对应所述预定信号范围的控制信号。

进一步的，在检测针对特征手势的肌肉电流信号前，所述方法还包括：

检测针对特定手势的肌肉电流设定信号；

根据所述肌肉电流设定信号，设定所述预定信号范围。

进一步的，所述方法还包括：

检测针对手臂运动的检测信号；

对应的，所述根据所述肌肉电流信号，确定控制信号，具体包括：

根据所述肌肉电流信号和所述检测信号，确定所述控制信号。

进一步的，所述控制信号至少用于以下一种控制：打开、关闭、增加、减少、放大、缩小、加速、减速、旋转、静止、输入指定数字或字符、输入指定的键盘符号等指令。

一种智能穿戴设备，包括：

肌肉电流检测模块，用于检测针对特定手势的肌肉电流信号；

处理模块，用于根据所述肌肉电流信号，确定控制信号；

发送模块，用于发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制；

其中，所述特定手势至少包括以下一种手势：握拳、伸掌、屈腕、伸腕。

进一步的，所述处理模块具体用于，通过处理，将肌肉电流信号转换成对比信号；判断所述对比信号是否匹配预定信号范围；若所述对比信号匹配所述预定信号范围，则确定对应所述预定信号范围的控制信号。

进一步的，所述肌肉电流检测模块具体还用于，在检测针对特征手势的肌肉电流信号前，检测针对特定手势的肌肉电流设定信号；

所述处理模块具体还用于，根据所述肌肉电流设定信号，设定所述预定信号范围。

进一步的，所述设备还包括：

运动检测模块，用于在确定控制信号前，检测针对手臂运动的检测信号；

所述处理模块具体用于，根据所述肌肉电流信号和所述检测信号，确定所述控制信号。

进一步的，所述控制信号至少用于以下一种控制：打开、关闭、增加、减少、放大、缩小、加速、减速、旋转、静止、输入指定数字或字符、输入指定的键盘符号等指令。

与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：本申请实施例通过简单的手势操作，便捷的完成对电子设备的控制。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，构成本申请实施例的一部分，本申请实施例的示意性申请实施例及其说明用于解释本申请实施例，并不构成对本申请实施例的不当限定。在附图中：

图1是腕带或手环佩戴在前臂的一种方式。

图2是腕带或手环佩戴在手腕的一种方式。

图3是握拳手势图。

图4是伸掌手势的正面图。