[发明专利]一种连续记录视频、影像的内容识别方法

权利要求书

1.一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：该方法包括，

从连续实时视频中获取视频片段；

根据所述视频片段进行画面分割生成画面片段；

对所述画面片段提取特征信息，根据提取的特征信息进行至少包括场景识别和人脸识别的识别处理，分类得到相应的内容片段并进行标记；

根据所述标记的内容片段确定所对应的视频片段并进行识别标记。

2.根据权利要求1所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：从连续实时视频中获取视频片段的具体方法，包括：

对连续实时视频进行等时间间隔提取N个关键帧，对于连续实时视频中除提取的N个关键帧之外的视频帧，相邻关键帧之间的视频帧以中心位置的视频帧为代表，定义为中心帧；

将各中心帧与相近的关键帧分别进行对比确定相似度；

选取与关键帧相似度最低的中心帧，以该中心帧所对应的视频帧作为提取的视频片段。

3.根据权利要求1所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：所述视频片段进行画面分割生成画面片段的过程是依据对画面内容的变化情况进行判断；

若判断画面的特征信息出现显著的差异，则确定该画面内容变化的位置作为分割点，完成画面分割；

若判断画面的特征信息持续出现相同的内容，则确定该画面内容连续不变化，输出该画面内容为画面片段。

4.根据权利要求3所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：在对画面内容的变化情况进行判断时，还结合由智能穿戴设备获取的用户的生理数据和位置信息进行比对，通过对所述特征信息的检测，判断分析用户视频内容的行为。

5.根据权利要求3所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：在所述视频片段完成画面分割生成画面片段后，建立片段文件，将生成的画面片段保存在该片段文件中。

6.根据权利要求1或3所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：所述画面的特征信息包括画面的亮度、画面的对比度、场景特征、人脸图像中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：所述场景识别过程包括，根据从画面片段中提取的特征信息进行场景分析运算，结合通过位置传感器获取的位置信息来判断用户所处的场景，并建立场景数据表进行记录，当下一次从连续实时视频中检测到相同的特征信息时，直接从场景数据表中提取相应的位置信息。

8.根据权利要求1所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：所述人脸识别过程包括，根据从画面片段中提取人脸图像进行人脸分析运算，从人脸图像中提取关键点；根据所述关键点对所述人脸图像进行校正，得到校正后的人脸图像和校正后的关键点；对所述校正后的人脸图像进行特征提取，得到特征点数据集合；在所述特征点数据集合中获取所述校正后的关键点所在关键区域内的特征点数据，将所述关键区域内的特征点数据组合成特征向量；根据所述特征向量进行人脸识别，并进行记录。

9.根据权利要求7或8所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：根据所述场景识别和人脸识别建立社交指数因子表，用于记录任意两个人脸之间的因子数值，代表两个人的关系亲密度，建立社交指数因子表的过程包括，获取所述两个人之间的人物特性，根据所述两个人脸之间的距离和相应的距离加权系数，得到所述两个人脸之间的关系指数；利用所述两个人脸之间的关系指数，判断所述两个人脸的社交关系亲密度；其中，所述人物特性包括人物的性别、年龄、种族、衣服、眼镜信息、人脸在图片中的位置、图片的拍摄时间和连拍信息中的任意一个或任意多个组合。

10.根据权利要求1所述的一种连续记录视频、影像的内容识别方法，其特征在于：所述连续实时视频通过智能穿戴设备进行记录获取，该内容识别方法的处理过程在智能穿戴设备上完成，或者通过智能穿戴设备将连续实时视频上传至云端服务器，再由云端服务器对连续实时视频进行内容识别处理。