[发明专利]用于基于标准问创建扩展问的方法和装置有效
申请号: | 201510438526.2 | 申请日: | 2015-07-23 |
公开(公告)号: | CN104991965B | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 蔡宏伟;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司;贵州小爱机器人科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 徐伟 |
地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 基于 标准 创建 扩展 方法 装置 | ||
1.一种用于基于标准问创建扩展问的方法,标准问和扩展问用于人工智能语义识别系统中,包括:
基于所述标准问所属的数据范围从所述人工智能语义识别系统的内部数据源或外部数据源采集数据;若所述标准问所属领域的词库在所述人工智能语义识别系统的知识库中已存在,则所属标准问为内部数据,否则为外部数据;
以所采集数据为对象执行与所述标准问的问句相似度计算以获得相似问句集,所述相似问句集是与所述标准问的相似度超过预定阈值的问句的集合;以及
对所述相似问句集执行主语修改以获得所述标准问的扩展问。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述标准问所属的数据范围从内部数据源或外部数据源采集数据包括:
若所述标准问属于内部数据,则从所述内部数据源调用所有内部数据,以及
若所述标准问属于外部数据,则通过所述外部数据源进行搜索爬取。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括对通过所述外部数据源爬取到的所采集数据进行整理以过滤无用数据,所述执行问句相似度计算是以整理后的所采集数据为对象来执行的。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内部数据源为所述人工智能语义识别系统的知识库中已存在的关于所述标准问的所属领域的词库,以及所述外部数据源包括与所述标准问的所属领域相关的第三方数据库。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述问句相似度计算是基于文本聚类分析、LDA分析、或序列分析中的任一者来执行的。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括至少部分地基于人工选择对所述相似问句集执行筛选以过滤无用数据,所述问句主语修改是对调整后的所述相似问句集来执行的。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述相似问句集执行主语修改是至少部分地基于人工选择来执行的。
8.一种用于基于标准问创建扩展问的装置,标准问和扩展问用于人工智能语义识别系统中,包括:
数据采集单元,用于基于标准问所属的数据范围从所述人工智能语义识别系统的内部数据源或外部数据源采集数据;若所述标准问所属领域的词库在所述人工智能语义识别系统的知识库中已存在,则所属标准问为内部数据,否则为外部数据;
问句相似度计算单元,用于以所采集数据为对象执行与所述标准问的问句相似度计算以获得相似问句集,所述相似问句集是与所述标准问的相似度超过预定阈值的问句的集合;以及
主语修改单元,用于对所述相似问句集执行主语修改以获得所述标准问的扩展问。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述数据采集单元包括:
调用单元,以用于响应于所述标准问属于内部数据,从所述内部数据源调用所有内部数据;以及
爬取单元,以用于响应于所述标准问属于外部数据,通过所述外部数据源进行搜索爬取。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
整理单元,以用于对通过所述外部数据源爬取到的所采集数据进行整理以过滤无用数据。
11.如权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
筛选单元,用于至少部分地基于人工选择对所述相似问句集进行筛选以过滤无用数据。
12.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述内部数据源为所述人工智能语义识别系统的知识库中已存在的关于所述标准问的所属领域的词库,以及所述外部数据源包括与所述标准问的所属领域相关的第三方数据库。
13.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述主语修改单元至少部分地基于人工选择对所述相似问句集执行主语修改。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海智臻智能网络科技股份有限公司;贵州小爱机器人科技有限公司,未经上海智臻智能网络科技股份有限公司;贵州小爱机器人科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510438526.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。