[发明专利]点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法

说明书

技术领域

本发明涉及网络视频服务平台技术领域，具体涉及一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法。

背景技术

随着互联网电视的出现以及家庭宽带带宽的提升，在线视频点播的观看方式已逐渐被用户所接受。几乎所有的在线视频点播客户端中，都有一项功能，就是用户在选定一个影片并查看详情页面的时候，系统自动关联推荐与本节目相关或相似的影片，从而引起用户兴趣去观看。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，用于解决向用户推荐更适合的相关联影片的技术问题。

考虑到现有技术的上述问题，根据本发明公开的一个方面，本发明采用以下技术方案：

一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，它包括：

ⅰ)制作节目标签

在点播云平台节目库中，为节目的标签信息增加权重系数，并以此作为影片关联度算法的基础；

ⅱ)相关节目筛选

使用当前节目的演员标签去影视库中筛选节目资源，筛选出所喜爱演员的影片；

ⅲ)关联度分值的计算

将筛选出来的节目与当前节目标签中相重合的部分进行相乘、加权，并乘以节目的评分，获得影片的推荐分值。

为了更好地实现本发明，进一步的技术方案是：

根据本发明的一个实施方案，它还包括：

ⅳ)二次筛选

将筛选出来并根据关联度排名靠前的影片，根据用户本人的收视历史数据将已观看过的影片剔除掉。

本发明还可以是：

根据本发明的另一个实施方案，所述标签信包括主演和类型。

与现有技术相比，本发明的有益效果之一是：

本发明的一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，通过节目主演、类型标签相结合的方式，并结合用户收视历史行为数据，筛选出于本节目关联度最高的影片内容，从而引起用户兴趣去观看。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

1)人工制作节目标签

将点播节目库中的节目EPG信息导出，为每个节目主演和节目类型标签添加权重系数，以下为节目标签实例：

如：电影《白蛇传说》评分7.9

主演李连杰(1.0)黄圣依(0.8)林峰(0.5)文章(0.4)

类型爱情30％奇幻40％动作30％

2)相关节目筛选方法

用当前节目标签中的主演标签，去影视库中筛选喜爱演员的所有影片，并将这些影片通过关联度分值的多少进行排序，把得分高的影片排列出来。

3)关联度分值的计算方法

将筛选出来的节目与当前节目标签中相重合的部分进行相乘、加权，并乘以节目的评分，获得影片的推荐分值，以下为实例：

电影1：《白蛇传说》评分7.9

主演：李连杰(1.0)黄圣依(0.8)林峰(0.5)文章(0.4)

类型：爱情30％奇幻40％动作30％

电影2：《霍元甲》评分7.4

主演：李连杰(1.0)孙俪(0.8)董永(0.2)

类型：动作75％剧情15％历史10％

以上电影1与电影2的关联度得分＝(李连杰1.0X1.0+动作30％X75％)X评分7.4＝9.065。

4)二次筛选

将筛选出来并根据关联度排名靠前的影片，根据用户本人的收视历史行为数据进行二次筛选，将本人观看过的影片剔除掉，从而获取用户最可能感兴趣的影片列表进行推荐。

本发明通过导出云端的影视资源库内容信息，为每个影视节目增加主演、类型标签权重系数，然后通过本节目标签在影视库中筛选待推荐节目名单，再将筛选出来的节目进行对比关联计算，最后在根据用户本人的历史收视行为筛选，从而得出最适合的推荐节目内容。

本发明可以应用于智能电视点播客户端、智能电视点播云平台以及智能电视节目智能推荐平台。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分相互参见即可。