[发明专利]基于模糊综合评判的企业生产管理评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及企业生产管理评价技术领域，特别涉及一种基于模糊综合评判的企业生产管理评价方法。

背景技术

生产型的企业，一般都涉及机器生产加工、用电用水、重点人/物管理等细节模块，这些模块构成一个庞大且复杂的生产系统，而“生产机器状态数据”、“能耗数据”、“电能质量数据”、“重点人、物动态分布数据”等信息，可以实时展现该系统(企业)的运行状况，因此，可通过架构物联网信息系统，采集这些环节的过程数据(即生产过程数据)，实现对企业运行状态的实时监控。而将各环节数据关联起来，并结合企业基础数据和行业模型，利用相应的数据处理方法来诊断出企业中许多潜在的问题或病症，及时地给出预警或优化建议。实现上述功能依赖于一套综合的信息系统，该系统又称之为“企业生产健康管理”平台。

然而，大型企业的生产过程数据种类繁多，数据量大，实时变化，彼此之间的很难分析出相应的关系，目前，大多数企业应用的信息系统中具有一些诊断功能，一般具有2个特点：1)都是通过可见、简单的逻辑关系进行数据关联得出结论，2)所面向的对象一般只能针对专用设备或小型系统，而面向大型复杂系统缺乏可靠的解决方法。

有鉴于此，本发明人提出一种通过模糊综合评价模型对通过生产过程数据计算和处理，辅以企业基础数据、行业模型及建立合格标准实现对大量的生产过程数据的挖掘、关联和分析，得出企业健康指标诊断结果的方法，。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于模糊综合评判的企业生产管理评价方法，通过构建的模糊综合评价模型对生产过程数据进行计算和处理，对企业当前生产健康状况予以评判，最终得出事故预警、故障诊断、优化建议等有益信息，为决策者在企业优化、改进设备及人员配置等方面的综合管理提供参考依据。

为了实现上述目的，本发明采用的解决方案是：

基于模糊综合评判的企业生产管理评价方法，其步骤是：

S1：制定各生产环节的单因素评价标准和综合评价标准，该单因素评价标准和该综合评价标准均依据行业标准或企业效益指标或数学模型制定；

S2：进行单个生产环节的初步评价，其步骤包括：

S21：采集生产过程中各环节的状态数据，对各环节的状态数据分别进行计算，得到状态数据初步处理结果；

S22：将初步处理结果和单因素评价标准进行比较，得出各生产环节的初步评价结果，该初步评价结果以布尔量表示，即0(达标)或1(不达标)；

S3：根据初步评价结果进行模糊综合评价的计算，其步骤包括：

S31：设定评价对象，确定影响评价对象的因素，建立影响评价对象的因素集U，其中U＝{y₁,y₂,...,y_n}，n为影响该评价对象的因素数量，y₁-y_n分别代表S2中各环节的初步评价结果；

S32：建立由综合评价计算结果B组成的评价集V，其中V＝{x₁,x₂,…,x_m}。

S33：建立单因素评价矩阵R，其中