[发明专利]一种基于浮动车GPS的OD矩阵估计方法

说明书

技术领域

本发明涉及GPS数据处理技术领域，具体来说是一种基于浮动车GPS的OD矩阵估计方法。

背景技术

OD矩阵是交通系统占有极为重要的地位，为其设计、运行及规划提供重要的数据，反映了不同城市交通网络中不同交通小区区间的出行时空分布特征。传统的OD矩阵获取是依靠大量的人力物力进行调查，费用昂贵、精度较低，因此出现了基于路段交通观测流量的静态OD反推技术。OD反推的前提是基于路段流量，常用的方法有基本的熵最大化矩阵估计模型、极大似然法、最小二乘法及卡尔曼滤波法但是交通出行随机性强、较为复杂，且交通流具有时变性，面对时变、随机和离散的交通数据上述方法在实用性方面存在很大的问题，较难实现。

因此提出了利用浮动车GPS估计OD矩阵的方法，根据装载GPS的浮动车是否空载及实时反馈的经纬度信息可直接获得浮动车乘客出行OD矩阵。可以将浮动车GPS的OD矩阵按照一定算法进行扩样，获取的全部车辆的OD矩阵。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中缺乏利用浮动车GPS数据来估计OD矩阵的方法，提供利用浮动车GPS估计OD矩阵的方法来解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下。包括以下步骤：

(1)浮动车GPS数据预处理；

(2)浮动车路段OD矩阵估计；

(3)浮动车小区OD矩阵估计；

(4)扩样系数a确定；

(5)OD矩阵估计。

所述的浮动车GPS数据预处理，剔除异常数据、过滤无用数据。

所述的浮动车路段OD矩阵估计，浮动车路段OD矩阵是指出行起点和终点为交通网络中路段的出租汽车OD矩阵。统计周期浮动车路段OD矩阵为：统计周期内路段出发与到达的浮动车OD矩阵。

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所述的浮动车小区OD矩阵估计，浮动车小区OD矩阵是指出行起点与终点为交通区重心的出租汽车OD矩阵。交通区重心即代表同一交通区内所有出行端点(出行起点、终点的总称)的某一集中点，是交通区交通源的中心，它不一定是交通区的几何中心。统计周期浮动车小区OD矩阵为统计周期内小区出发与到达的浮动车OD矩阵。