[发明专利]基于遗传算法的雷达抗转发式干扰的脉压滤波器优化方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法的雷达抗转发式干扰的脉压滤波器优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取发射信号S_transmit和转发式干扰信号S_interfere；

步骤2，设置最大实验次数maxtimes、遗传算法种群数popsize，以及遗传算法中的变异概率C、交叉概率J和最大进化代数D，并随机产生第i次迭代实验的初始种群Gⁱ中popsize个不同的个体，再将该第i次迭代实验的初始种群Gⁱ中的popsize个不同的个体，作为第i次迭代实验的雷达回波信号的脉压滤波器权值其中，i的初始值为1，i∈{1，2，…，maxtimes}，i表示迭代实验次数；

步骤3，根据发射信号S_transmit和第i次迭代实验的雷达回波信号的脉压滤波器权值构造第i次迭代实验的适应度函数数值MSRⁱ；

步骤4，根据第i次迭代实验的适应度函数数值MSRⁱ，通过遗传算法得到第i次迭代实验后的雷达回波信号的最终脉压滤波器权值S_weightⁱ；

步骤5，分别计算第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weightⁱ和转发式干扰信号S_interfere匹配后的主副瓣比MSRⁱ_mutual，以及第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weightⁱ和发射信号S_transmit匹配后主副瓣比MSRⁱ_owner；

如果计算得到的第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weightⁱ和转发式干扰信号S_int erfere匹配后的主副瓣比MSRⁱ_mutual，以及第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weightⁱ和发射信号S_transmit匹配后主副瓣比MSRⁱ_owner均不满足各自对应的主副瓣比损耗阈值设置要求，则令i增加1，返回步骤2；

如果计算得到的第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weightⁱ和转发式干扰信号S_int erfere匹配后的主副瓣比MSRⁱ_mutual，以及第i次迭代实验后的雷达 回波信号的脉压滤波器最终权值S_weightⁱ和发射信号S_transmit匹配后主副瓣比MSRⁱ_owner均满足各自对应的主副瓣比损耗阈值设置要求，且此时的迭代实验次数i≤maxtimes，则迭代实验停止，进行步骤6；

步骤6，第i次迭代实验后得到的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weightⁱ，即为雷达回波信号的脉压滤波器最优权值S_weight。

2.如权利要求1所述的一种基于遗传算法的雷达抗转发式干扰的脉压滤波器优化方法，其特征在于，在步骤3中，所述第i次迭代实验的适应度函数数值MSRⁱ，其表达式为：

MSRⁱ＝max(S_matchⁱ+λ/(S_orthⁱ+ε))

其中，S_matchⁱ表示发射信号S_transmit和第i次迭代实验的雷达回波信号的脉压滤波器权值匹配后的主副瓣比，S_orthⁱ表示转发式干扰信号S_int erfere和第i次迭代实验的雷达回波信号的脉压滤波器权值匹配后的主副瓣比，ε表示防止转发式干扰信号S_interfere和第i次迭代实验的雷达回波信号的脉压滤波器权值匹配后的主副瓣比S_orthⁱ为零的极小数，λ表示控制转发式干扰信号S_interfere和第i次迭代实验的雷达回波信号的脉压滤波器权值匹配后的主副瓣比S_orthⁱ的数量级参数，表示第i次迭代实验得到的雷达回波信号的脉压滤波器权值，max(·)表示取最大值，i的初始值为1，i表示迭代实验次数，i∈{1，2，…，maxtimes}，maxtimes表示设置的最大实验次数。