[发明专利]一种冶金炉窑烟尘发生率的在线递推计算方法

权利要求书

1.一种冶金炉窑烟尘发生率的在线递推计算方法，包括如下步骤：

1）选定影响冶金炉窑烟尘发生率的元素，根据独立的不定间隔周期内烟尘发生率数据和元素数据，构建非线性模型的回归样本数据；

2）对所述烟尘发生率数据和元素数据建立定长时序队列，依据先进先出的原则对样本数据存储更新及预处理，检查所述定长时序队列S(i)＝{(x_ij,y_i)|[x_i1,x_i2,…,x_i(2p)],y_i}i＝1,…,n中的数据的有效性，设定定长时序队列中烟尘发生率数据和元素数据上下限，对异常越限数据进行剔除，若x^*_ij＞x_jU、x^*_ij＜x_jL、y^*_i＞y_U、y^*_i＜y_L，则(x^*_ij,y^*_i)∉S(i)；若定长时序队列S(i)中i＞n，则回归模型进行线性变换得到烟尘发生率递推模型；

3）对所述定长时序队列中存储的样本数据元素进行归一化处理；

4）采用最小二乘微分偏导法求解所述递推模型的回归系数矩阵，得到烟尘发生率递推公式；

5）将生产过程元素数据输入所述递推公式，计算烟尘发生率；

6）当定长时序队列中的数据更新时，进行1）～4）计算步骤；

其中：

S(i)是定长时序队列；

(x_ij,y_i)是定长时序队列元素；

x_ij是自变量；

y_i是因变量；

i是定长时序队列元素的位置序列，n是定长时序队列长度，i＝1,…,n；

j是定长时序队列自变量元素位置；

p是定长时序队列自变量元素数量；

x_jU是定长时序队列中第j个自变量的最大值；

x_jL是定长时序队列中第j个自变量的最小值；

x^*_ij是定长时序队列中预处理自变量；

y_U是定长时序队列中因变量的最大值；

y_L是定长时序队列中因变量的最小值；

y^*_i是定长时序队列中预处理因变量；

(x^*_ij,y^*_i)是定长时序队列中待删除元素。

2.如权利要求1所述的一种冶金炉窑烟尘发生率的在线递推计算方法，其特征在于：所述定长时序队列中存储的样本数据来自生产统计值和冶金炉窑DCS控制系统实时采集的数据。

3.如权利要求1或2所述的一种冶金炉窑烟尘发生率的在线递推计算方法，其特征在于：所述递推计算方法，采用冗余热备份双计算模型，在定长时序队列中数据发生变化时，则递推模型系数矩阵A开始计算，模型切换开关β为False；经归一化处理后的生产过程数据通过递推模型系数矩阵A进行烟尘发生率的回归计算，即备份模型投入预测计算，在递推模型系数矩阵A递推计算完成后，模型切换开关β为True，递推模型系数矩阵A自动写入备份模型矩阵A_R。