[发明专利]一种从雷达散射截面测量数据中提取背景信号的方法

权利要求书

1.一种从雷达散射截面RCS测量数据中提取背景信号的方法，其特征在于，该方法包括：

使用最小平方中值准则对RCS测量数据进行剔除，检测识别并消除外在干扰，得到剔除后的测量数据；

对剔除后的测量数据使用正交距离回归拟合估计方法进行拟合估计，得到目标信号与固定背景杂波信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用最小平方中值准则对RCS测量数据进行剔除，检测识别并消除外在干扰，得到剔除后的测量数据包括：

旋转偏心载体目标，得到不同方位角θ下的RCS测量数据S(θ)；

使用最小平方中值准则计算得到S(θ)的绝对标准化伪残差r(θ)；

设置标准化伪残差门限值d，并剔除r(θ_i)>d(i∈1、2....n-1,n)的RCS数据S(θ_i)，得到剔除后的测量数据S_filter(θ)；其中，n为方位角的个数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

所述d的值为4δ，其中δ为标准差。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对剔除后的测量数据使用正交距离回归拟合估计方法进行拟合估计，得到目标信号与固定背景杂波信号包括：

对剔除后的测量数据S_filter(θ)使用正交距离回归拟合估计方法进行拟合估计，得到偏心载体RCS复平面圆周的半径r和圆心(b_I,b_Q)的估计值；

根据所述半径r和圆心(b_I,b_Q)的估计值，得到目标信号与固定背景杂波信号。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述正交距离回归拟合估计方法中的拟合准则为：

之间的距离。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，使用如下的公式计算得到所述d_i：

di=(Sfilter(θi)I-bI)2+(Sfilter(θi)Q-bQ)2-r;]]>

其中，S_filter(θ)_I与S_filter(θ)_Q分别表示剔除后的测量数据的实部与虚部，b_I与b_Q分别表示固定背景杂波信号be^iβ的实部与虚部。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

进行拟合估计时，通过最小二乘方法计算得到估计值和

其中，为目标信号的幅度的估计值，与分别为固定背景杂波信号的实部与虚部的估计值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，通过如下的公式计算得到目标信号的相位