[发明专利]一种基于概率统计的新能源出力离散概率序列生成方法

权利要求书

1.一种基于概率统计的新能源出力离散概率序列生成方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

步骤1：初步生成新能源出力离散概率序列b；

步骤2：确定离散概率序列b的偏差离散概率序列ε；

步骤3：生成最终的新能源出力离散概率序列c；

所述步骤1包括下述步骤：

步骤1.1：获取并整理数据：获取一组一定时间周期的新能源出力时序数据data，所述新能源出力时序数据data总量为N；每个新能源出力时序数据不小于0，若存在负数，将其置为0；

步骤1.2：分区：设初步生成的新能源出力时序数据data对应的离散序列是b，所划分的区间个数为k，区间长度依次为C₁,C₂,…,C_k，区间长度均相等、均不相等或部分相等，则划分的区间依次为：

式中，min(data)表示新能源出力时序数据data的最小值，且

min(data)+C₁+C₂+...+C_k＞max(data)

式中，max(data)表示新能源出力时序数据data的最大值；

步骤1.3：确定新能源出力离散概率序列b：将新能源出力时序数据data中的每个数data_j归入其所在的离散化区间，其中1≤j≤N，若对于步骤1.1中所分区间的第m个离散化区间，1≤m≤k，无新能源出力时序数据data归入，则剔除第m个离散化区间，设新能源出力离散概率序列b的长度为L_b，则：

L_b≤k

求出每个离散化区间内所有时序数据的期望值，将所述期望值作为新能源出力离散概率序列b的第一行；

计算新能源出力时序数据落在各个离散化区间的频率，作为对新能源出力落入离散化区间概率的估计，将所述频率作为新能源出力离散概率序列b的第二行，则：

式中，1≤i_b≤L_b，表示离散概率序列b的第i_b个离散化区间，为data在第i_b个离散化区间内的概数，b(1,i_b)为第i_b个离散化区间的期望值；b(2,i_b)为data归入第i_b个离散化区间的概率；N是data的数据总量；

所述步骤2包括下述步骤：

步骤2.1：确定新能源出力时序数据data与其所归入离散化区间的期望值的偏差数据e：对第j个新能源出力时序数据data_j，若data_j归入b的第i_b个离散化区间，则偏差e_j满足下式：

e_j＝data_j-b(1,i_b),1≤j≤N

依次求出每个新能源出力数据与其所在区间期望值的偏差，得到偏差数据e，e中的数据有正数、负数或0，其数据总量为N；

步骤2.2：确定偏差数据e的离散概率序列ε：先划分离散化区间，然后统计偏差数据e落在每个离散化区间的概率和期望值，确定偏差数据e的离散概率序列ε。

2.如权利要求1所述的新能源出力离散概率序列生成方法，其特征在于，所述步骤3包括下述步骤：设偏差离散概率序列ε的长度为L_ε，新能源出力离散概率序列b与偏差离散概率序列ε的任一组合(b(1,i_b),ε(1,i_ε))对应的新能源离散值为：

c(1,i_c)＝b(1,i_b)+ε(1,i_ε)

上述组合的概率为：

c(2,i_c)＝b(2,i_b)·ε(2,i_ε)

依次求出所有组合的新能源离散值和每种组合的概率，初步生成的新能源出力离散概率序列与偏差离散概率序列做卷和运算，得到最终的新能源出力离散概率序列c，表示为：