[发明专利]一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法有效

专利信息
申请号: 201510447038.8 申请日: 2015-07-27
公开(公告)号: CN104990895B 公开(公告)日: 2017-10-31
发明(设计)人: 毕一鸣;储国海;周国俊;夏琛;吴继忠;袁凯龙;史春云;夏骏 申请(专利权)人: 浙江中烟工业有限责任公司
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 杭州丰禾专利事务所有限公司33214 代理人: 王从友
地址: 310008 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 局部 区域 红外 光谱 信号 标准 校正 方法
【权利要求书】:

1.一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:

1)利用近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱数据,同时利用其它方法测得待测样品感兴趣成分的含量;

2)采用等分的方式对全谱区域进行分隔,将全谱分为N等分,根据N数值的不同进行多次划分;N的最大值为10,即步骤2)中将全谱分别等分为2-10个子波段;

3)对每一次划分,计算每个子波段的校正参数,并利用算得的参数对子波段进行校正,每个子波段的校正系数分别由该波段的均值和标准差确定;

其中mij为第i个样本光谱Xi在j子段的均值, Sij为第i个样本光谱Xi在j子段的标准差;步骤3)中的校正公式为;

4)对每一次划分,对校正后的全谱进行PLS建模,PLS算法为非线性迭代偏最小二乘算法,并计算模型的交叉验证根均方误差,RMSECV的计算方法为5折交叉验证;

5)确定最优的分隔数Nopt,其定义为最小RMSECV所对应的分隔数;

6)确定最优的训练集模型,其定义为最小RMSECV所对应的PLS模型;

7)对测试集光谱进行Nopt等分,对每个子波段进行校正,带入步骤6)中的模型进行感兴趣成分含量的预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法,其特征在于步骤1)中的待测样品感兴趣成分含量由国际国内标准或其他成熟的化学方法测量得到。

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