[发明专利]图像显示方法及装置在审

专利信息
申请号: 201510452003.3 申请日: 2015-07-28
公开(公告)号: CN105138962A 公开(公告)日: 2015-12-09
发明(设计)人: 张涛;龙飞;陈志军 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 显示 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像显示方法,其特征在于,所述方法包括:

当接收到相册打开指令时,对相册中图像进行相似图像聚类,得到多个相似图像集合;

对每个所述相似图像集合中的多张图像进行筛选,得到所述相似图像集合的代表图像;

将所述多个相似图像集合的代表图像进行显示。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个所述相似图像集合中的多张图像进行筛选,得到所述相似图像集合的代表图像,包括:

基于所述相似图像集合中多张图像的光线质量参数,从所述相似图像集合中,选择光线质量参数小于光线阈值的图像,得到第一图像集合。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述第一图像集合中多张图像的人脸角度,从所述第一图像集合中,选择人脸角度在指定角度范围内的图像,得到第二图像集合。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述第二图像集合中多张图像的眼部特征,从所述第二图像集合中,选择非闭眼的图像,得到第三图像集合。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述第三图像集合中多张图像的人脸清晰度,从所述第三图像集合中,选择人脸清晰度大于或等于指定清晰度的图像,得到所述相似图像集合的代表图像。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似图像集合中多张图像的光线质量参数,从所述相似图像集合中,选择光线质量参数小于光线阈值的图像,得到第一图像集合之前,还包括:

将所述相似图像集合中多张图像转换为灰度图;

对于所述多张图像中每张图像,从所述图像对应的灰度图中,确定灰度值小于第一灰度阈值的像素点的第一个数,以及确定灰度值大于第二灰度阈值的像素点的第二个数;

确定所述第一个数在总个数中所占的第一比例,以及确定所述第二个数在所述总个数中所占的第二比例,所述总个数为所述灰度图中所有像素点的个数;

基于所述第一比例和所述第二比例,确定所述图像的光线质量参数。

7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一图像集合中多张图像的人脸角度,从所述第一图像集合中,选择人脸角度在指定角度范围内的图像,得到第二图像集合之前,还包括:

获取所述第一图像集合中多张图像的人脸特征点;

对于所述多张图像中每张图像,从所述图像中,选择第一特征点和第二特征点,所述第一特征点和所述第二特征点为以鼻子为中心的左右对称的特征点;

确定所述第一特征点与指定特征点之间的第一距离,以及确定所述第二特征点与所述指定特征点之间的第二距离;

基于所述第一距离和所述第二距离,确定所述图像的人脸角度。

8.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第三图像集合中多张图像的人脸清晰度,从所述第三图像集合中,选择人脸清晰度大于或等于指定清晰度的图像,得到所述相似图像集合的代表图像之前,还包括:

对于所述第三图像集合的多张图像中每张图像,获取所述图像的人脸区域包括的每个像素点的像素值;

基于所述每个像素点的像素值,确定所述人脸区域的梯度累计值;

将所述梯度累计值确定为所述图像的人脸清晰度。

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多个相似图像集合的代表图像进行显示,包括:

将所述多个相似图像集合的代表图像进行旋转对齐,使所述多个相似图像集合的代表图像中的人脸方向相同;

将旋转对齐后的每张代表图像进行调整,使调整后的每张代表图像中人脸区域的尺寸相等;

将调整后的代表图像,以指定动态显示形式进行显示。

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,当所述相似图像集合中有多张代表图像时,随机选取1张或者2张进行显示。

11.一种图像显示装置,其特征在于,所述装置包括:

聚类模块,用于当接收到相册打开指令时,对相册中图像进行相似图像聚类,得到多个相似图像集合;

筛选模块,用于对于每个所述相似图像集合中的多张图像进行筛选,得到所述相似图像集合的代表图像;

显示模块,用于将所述多个相似图像集合的代表图像显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司,未经小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510452003.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top