[发明专利]基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法

权利要求书

1.一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：借助现有交通出行方式情况，提取出行方式特征，根据现有样本得到出行方式的先验概率；

步骤2：获取某个用户一次完整出行的手机信令数据，并通过移动时空路径的刻画与停留点的识别，提取用户的单一出行方式子链；

步骤3：通过出行方式子链的平均速度，将出行方式进行初次判别，判别的结果为机动车出行或非机动车出行；

步骤4：通过平均速度、出行时长与出行距离三个属性，对非机动车出行进行判别，判别的结果为步行或自行车出行；

步骤5：将属于机动车出行方式的出行方式子链与GIS线网进行匹配，如果出行方式与GIS轨道交通线网匹配，就判别为轨道交通出行；如果出行方式与GIS公交线网匹配，就判别为常规公交出行；如果与GIS轨道交通线网与GIS公交线网都不匹配，就转到步骤6；

步骤6：通过平均速度、最大速度与出行时长三个属性，对剩下可能的出行方式进行判别，判别的结果为电动车、自驾车或出租车。

2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法，其特征在于，步骤1包括：

1)交通出行方式的提取特征；

2)步行与自行车判别的判别属性的选取；

3)步行与自行车先验概率构建；

4)电动车、自驾车与出租车判别的判别属性的选取；

5)电动车、自驾车与出租车先验概率构建。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法，其特征在于，步骤2还包括：

通过停留点的分割，使得每一条出行方式子链只包含一种出行方式。

4.根据权利要求3所述的一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法，其特征在于，步骤3具体为：

若平均速度小于速度阈值c_v1，则判别为非机动车出行；若平均速度大于等于速度阈值c_v1，则判别为机动车出行。

5.根据权利要求4所述的一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法，其特征在于，步骤4具体包括：

根据步骤1取得的判别步行与自行车的先验概率，根据公式p(x|y_i)p(y_i)对判别的类别进行计算，并选取类型计算p(x|y_i)p(y_i)中的最大项作为判别的出行方式；其中，x中判别的属性，这里为平均速度、出行时长与出行距离，y_i为判别的类型，这里为步行与自行车。

6.根据权利要求4或5所述的一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法，其特征在于，步骤6包括：

结合电动车、自驾车与出租车出行的先验概率，利用公式p(x|y_i)p(y_i)对于判别的类别进行计算，并选取类型计算p(x|y_i)p(y_i)中的最大项作为判别的出行方式；其中，x中判别的属性，这里为平均速度、最大速度与出行时长，y_i为判别的类型，这里为电动车、自驾车与出租车。