[发明专利]一种基于G-sensor数据的监测生命体征的方法

权利要求书

1.一种基于G-sensor数据的监测生命体征的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）利用android平台的sensor framework 获取重力传感器提供的原始数据；

2）根据当前时间段对获取到的原始数据进行处理；

3）根据处理后的数据，判断生命体征状态。

2.根据权利要求1所述的基于G-sensor数据的监测生命体征的方法，其特征在于，所述步骤1）获取重力传感器提供的原始数据的过程为：

11）利用android平台的sensor framework提供的SENSOR_SERVICE获取一个sensormanager对象；

12）从所述步骤11）中的sensormanager对象中获取一个Sensor对象sensor；

13）新建一个用于响应传感器的监听事件MySensorEventListener。

3.根据权利要求1所述的基于G-sensor数据的监测生命体征的方法，其特征在于，所述步骤2）对原始数据处理的过程为：

21）定义一个浮点型的校准变量calibration，初始化为0.8；

22）定义一个三维数组变量gravity用于存放获取的三维空间的数据；

23）将所述步骤13）中获取到的initialValues各维的值按步骤21）中的calibration和（1-calibration）加权平均后赋值给步骤22）定义的gravity数组的对应维；

24）定义浮点型变量linear_X_acceleration、linear_Y_acceleration、linear_Z_acceleration，并将将所述步骤13）中获取到的initialValues各维的值与步骤23）中处理后得到的gravity数组的对应维的值作差后分别赋值给以上三个变量。

4.根据权利要求1所述的基于G-sensor数据的监测生命体征的方法，其特征在于，所述步骤3）中判断生命体征状态的过程为：对所述步骤24）中得到的三个变量linear_X_acceleration、linear_Y_acceleration、linear_Z_acceleration的值做一个判断，当条件(linear_X_acceleration > 0 && linear_X_acceleration < 10)、(linear_Y_acceleration > 0 && linear_Z_acceleration < 10)、(linear_Z_acceleration > 0 && linear_X_acceleration < 10)中的任意一个被满足时则说明被监护者有生命体征；当条件（linear_X_acceleration == 0）、（linear_Y_acceleration == 0）、（linear_Z_acceleration == 0）、同时满足时，则说明被监护者当前无生命体征。

5.根据权利要求4所述的基于G-sensor数据的监测生命体征的方法，其特征在于，结合当前时间段判断生命体征状态：

31）定义一个Date型变量date，初始化为系统当前时间System.currentTimeMillis()；

32）定义一个SimpleDateFormat型的变量format用于格式化所述步骤31）中获取的时间；

33）定义一个String型的变量time，用所述步骤32）的变量format格式化步骤31）的变量date后赋值给变量time；

34）定义一个int型的变量hour，将所述步骤33）中的变量time的小时段值（time.substring(0, 2).trim()）取出赋值给变量hour；

35）根据所述步骤34）中的变量hour的值进行判断，当hour的值满足条件(hour <= 24 && hour >= 20)和hour <= 6中任意一个时，则说明目前处于白天时间，将每隔三分钟做一次权利要求4中的生命特征状态的判断，若为无生命状态则将信息上报至服务器；当hour的值同时不满足条件(hour <= 24 && hour >= 20)和hour <= 6时，则说明目前处于夜晚时间，将每隔两小时做一次权利要求4中的生命特征状态的判断，若为无生命状态则将信息上报至服务器；

36）当所述步骤35）中连续三次向服务发出无生命状态反馈时，服务器则通知监护人手机，被监护人生命体征异常。