[发明专利]一种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法

权利要求书

1.一种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，包括如下步骤：

1)在底层学习情境界面媒介上绘制透明矢量层一，再在透明矢量层一上标注与学习情境同构的各认知热点，并对各认知热点进行相应的属性设置，记录各认知热点所对应的参数；在透明矢量层一上绘制透明矢量层二，再在透明矢量层二上标注各认知同构点，并对各认知同构点进行相应的属性设置，记录透明矢量层二上各认知同构点所对应的参数；在透明矢量层二上绘制透明矢量层三，再在透明矢量层三上标注各认知同构点，并对各认知同构点进行相应的属性设置，记录透明矢量层三上各认知同构点所对应的参数，以此类推，逐一叠加透明矢量层，标注认知同构点，设置相应的参数，直至形成完整的知识结构；其中认知热点表示可被感知的对象；

2)移动鼠标，触发透明矢量层一上的认知热点，完成认知操作，获得相应的属性参数，并将参数按认知操作顺序依次排列，形成认知集合序列，实现一次学习过程的数据采集；

3)基于步骤1)所述的知识结构，以认知集合序列为元素构建认知拓扑空间，对认知集合序列的参数进行归纳分析。

2.根据权利要求1所述的基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，其特征在于：所述的步骤2)为移动鼠标，触发透明矢量层一上的认知热点，弹出学习内容采集窗口，输入学习作答数据，完成认知操作，获得与认知热点相应的参数及该输入的学习作答数据，并将该参数及学习作答数据按认知操作顺序依次排列，形成认知集合序列，实现一次学习过程的数据采集。

3.根据权利要求1所述的基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，其特征在于：透明矢量层采用SVG技术结合Canvas技术绘制得到。

4.根据权利要求1所述的基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，其特征在于：针对同一底层学习情境界面媒介的学习对象，当采集到多个不同个体的认知集合序列时，对多个不同个体的认知集合序列中与底层学习情境界面媒介上该同一学习对象对应的参数进行同构分析，构成不同个体对该同一学习对象的认知维度。

5.根据权利要求1所述的基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，其特征在于：当底层学习情境界面媒介上具有多个学习对象，采集到同一个体对该多个学习对象的认知集合序列时，对认知集合序列中与每个学习对象对应的参数进行同构分析，构成同一个体对不同学习对象的认知维度。