[发明专利]语音识别语法树的构图方法及装置

权利要求书

1.一种语音识别语法树的构图方法，其特征在于，包括：

确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词；

根据预定语法路径中的槽顺序和槽对应的字词，形成语法语句，并解析语法语句中字词的语音，确定对应的声学模型；

根据所述应用场景的预定语法路径中的槽构建语法树，其中，槽与语法树中的节点对应，且节点中存储该槽的槽索引，所述槽索引用于索引对应字词的声学模型存储位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

按照预定语法路径中槽的顺序，确定父槽和子槽之间的槽联接，并存储所述槽联接的声学模型；

将所述槽联接的槽联接索引存储在语法树中子槽对应的节点中，所述槽联接索引用于索引所述槽联接的声学模型的存储位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述应用场景的预定语法路径中的槽构建语法树包括：

将所述应用场景的各预定语法路径的起始槽作为语法树的根节点；

将每条所述预定语法路径形成所述语法树的一条深度路径，预定语法路径中的槽与深度路径中的节点对应，且在节点中存储槽索引和与父槽之间的槽联接索引，在每条深度路径的尾节点存储结束标识符；

将各深度路径中位于相同层的相同槽对应的节点进行合并。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词包括：

确定与应用场景对应的资料类槽，为所述资料类槽添加资料标识作为槽的节点信息，且为资料类槽赋予设定资料库中的字词，其中，所述设定资料库至少包括：通信录姓名库、通信录电话号码库、公共电话库、或建筑物名称库。

5.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词包括：

确定与应用场景对应的循环类槽，为所述循环类槽添加循环标识作为槽的节点信息，且为所述循环类槽赋予对应的至少两个字词，其中，所述循环标识用于指示在识别过程中，循环采用循环类槽的声学模型进行字词识别。

6.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词包括：

确定与应用场景对应的可选类槽，为所述可选类槽添加可选标识作为槽的节点信息，且为所述可选类槽赋予对应的可选字词，其中，所述可选标识用于指示在识别过程中，可选类槽的声学模型与同一深度路径中下一个槽的声学模型同时进行语音识别。

7.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词包括：

确定与应用场景对应的跳转类槽，为所述跳转类槽添加跳转标识作为槽的节点信息，且为所述跳转类槽赋予对应的字词，其中，所述跳转标识用于指示在识别过程中，跳转类槽的识别之后跳转至指定槽进行语音识别。

8.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词包括：

确定与应用场景对应的声学加强类槽，为所述声学加强类槽添加声学加强标识作为槽的节点信息，且为声学加强类槽赋予对应的字词，其中，所述声学加强标识用于指示在识别过程中，增加声学加强类槽的声学识别得分。

9.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词包括：

确定与应用场景对应的语言加强类槽，为所述语言加强类槽添加语言加强标识作为槽的节点信息，且为语言加强类槽赋予对应的字词，其中，所述语言加强标识用于指示在识别过程中，增加语言加强类槽的语言识别得分。

10.一种语音识别语法树的构图装置，其特征在于，包括：

槽确定模块，用于确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词；

声学模型确定模块，用于根据预定语法路径中的槽顺序和槽对应的字词，形成语法语句，并解析语法语句中字词的语音，确定对应的声学模型；

语法树构建模块，用于根据所述应用场景的预定语法路径中的槽构建语法树，其中，槽与语法树中的节点对应，且节点中存储该槽的槽索引，所述槽索引用于索引对应字词的声学模型存储位置。