[发明专利]相似图片判断方法以及装置

说明书

本公开提供了一种相似图片判断方法以及装置，属于图片处理领域。方法包括：对待判断的两张图片进行特征点匹配；当特征点匹配度大于第一预设阈值时，对两张图片分别进行人脸检测；如果两张图片中均包括人脸，则分别对两张图片进行人脸识别，得到第一人脸特征和第二人脸特征；对第一人脸特征和第二人脸特征进行匹配，当人脸特征匹配度大于第二预设阈值时，确定两张图片为相似图片。本公开通过首先对待判断的两张图片进行特征点匹配，在特征点匹配度大于第一预设阈值时，再结合人脸检测以及人脸识别的过程，对图片中所包括的人脸是否相似进行进一步判断，大大提高了相似图片判断的准确性和精细度。

技术领域

本公开涉及图片处理领域，尤其涉及一种相似图片判断方法以及装置。

背景技术

随着信息技术的快速发展，基于“以图搜图”的相似图片搜索被人们越来越广的应用在搜索领域。随着相似图片搜索成为一种新的搜索趋势，各大网络应用平台，比如小米、百度和腾讯均推出了相似图片搜索功能。基于“以图搜图”的相似图片搜索是将要搜索的图片与数据库中已有图片进行匹配，判断图片是否相似，从而得到与要搜索的图片相似的图片。

目前对相似图片判断的方法是，对两张图片进行特征点匹配，当两张图片的匹配度超过预设阈值，则确定这两张图片相似。

上述相似图片判断方法，只考虑了图片的整体相似性，并没有考虑到图片中主体的不同，这难以满足人们对相似图片识别精度的要求。例如，两张图片是同一个背景，但主体是不同的人，这两张图片经过匹配后，很有可能被判断为相似图片，导致图片相似性的准确性较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种相似图片判断方法以及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种相似图片判断方法，包括：

对待判断的两张图片进行特征点匹配；

当特征点匹配度大于第一预设阈值时，对所述两张图片分别进行人脸检测；

如果所述两张图片中均包括人脸，则分别对所述两张图片进行人脸识别，得到第一人脸特征和第二人脸特征；

对所述第一人脸特征和第二人脸特征进行匹配，当人脸特征匹配度大于第二预设阈值时，确定所述两张图片为相似图片。

在第一方面的第一种可能实现方式中，对待判断的两张图片进行特征点匹配包括：

采用尺度不变特征SIFT、加速稳健特征SURF、颜色特征或结构边缘特征，对待判断的两张图片进行特征点匹配。

在第一方面的第二种可能实现方式中，分别对所述两张图片进行人脸识别，得到第一人脸特征和第二人脸特征包括：

分别确定所述两张图片的拍照主体；

分别对所述两张图片的拍照主体进行特征提取，得到第一人脸特征和第二人脸特征。

在第一方面的第三种可能实现方式中，分别确定所述两张图片的拍照主体包括：

对于所述两张图片中的任一张图片，当所述图片中的人脸位于图片中间区域时，将所述人脸确定为拍照主体；或，

对于所述两张图片中的任一张图片，当所述图片中的人脸大于第三预设阈值时，将所述人脸确定为拍照主体；或，

对于所述两张图片中的任一张图片，当所述图片中包括至少两个间距小于第四预设阈值的人脸时，将所述至少两个人脸确定为拍照主体。

在第一方面的第四种可能实现方式中，对于所述两张图片中的任一张图片，当所述图片中包括至少两个间距小于第四预设阈值的人脸时，将所述至少两个人脸确定为拍照主体之后，所述方法还包括：

判断所述两张图片中拍照主体所包括的人数是否相同；