[发明专利]一种计算员工留存度概率的计算方法

权利要求书

1.一种计算员工留存度概率的计算方法，用于计算一个或多个新增募员工的留存概率P，其特征在于，包括如下步骤：

a.获取第一样本集合员工入职后T时间段内的留存状态Y，其中，所述T为留存观察的时间段长度，所述Y取值为0或1；

b.获取所述员工的输入参数X，其中，所述X＝(X₁，X₂，……X_m)；

c.基于所述输入参数X和所述留存状态Y，确定系数β值，其中，所述β＝(β₀，β₁，……β_m)；

d.获取新增募员工的输入参数X，基于所述留存度计算系数β计算所述新增募员工的留存概率P。

2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述步骤a包括如下子步骤：

a1.获取第二样本集合员工入职后T时间段内的指标信息R，所述R＝(R₁，R₂，……R_m)；

a2.获取所述员工入职后T时间段内的留存状态Y，其中，Y的取值为1表示流失，0表示留存；

a3.通过决策树算法对所述指标信息R进行分类，获取T时间段内所述员工状态为流失的计算规则S；

a4.获取所述第一样本集合员工的指标信息R，基于所述计算规则S，计算第一样本集合员工的留存状态Y。

3.根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，在所述步骤a3中所述决策树算法通过如下步骤实现：

a31.预设决策树父节点和子节点的数量，并规定所述决策树的树状结构的水平数，其中，所述水平数作为所述决策树算法收敛的指示；

a32.若F个变量的分类均显著，则比较所述F个变量的分类的显著指标值，取所述显著指标值最小情况下对应的所述指标信息R为当前最佳分组变量，其中，所述m＞F＞2；

a33.针对所述最佳变量分组的所有下属分组形成该分支下的子节点，并对所述每个子节点重复上述步骤a31、a32、a33处理，直至到达所述预设的水平数；

a34.根据最终形成的各叶子节点的流失员工占比，选取占比较高的叶子节点所包含的规则作为所述的规则S。

4.根据权利要求3所述的计算方法，其特征在于，在所述步骤a32中，用于判断F个变量的分类均显著的步骤包括如下步骤：

-计算指标信息R中所有变量分类的卡方值；

-如所述变量分类的卡方值大于第一阈值，则确定所述变量的分类显著。

5.根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，在所述步骤a3中，所述决策树算法还可以采用如下算法中的任一种：

-CHAID算法；

-CART算法；或者

-C4.5算法。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算方法，其特征在于，在所述步骤c中采用逻辑回归算法构建参数X与留存状态Y的函数关系。