[发明专利]高动态范围图像产生方法以及使用该方法的装置有效
申请号: | 201510464824.9 | 申请日: | 2015-07-31 |
公开(公告)号: | CN105187730B | 公开(公告)日: | 2018-08-07 |
发明(设计)人: | 王旭 | 申请(专利权)人: | 上海兆芯集成电路有限公司 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;H04N5/355 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王珊珊 |
地址: | 上海市张江高科技*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 范围 图像 产生 方法 以及 使用 装置 | ||
1.一种高动态范围图像产生方法,由处理单元执行,包含:
取得第0帧数据以及第1帧数据,上述第0帧及第1帧数据是正常曝光帧;
计算上述第0帧数据及上述第1帧数据间的第一运动向量;
取得第2帧数据,上述第2帧数据是低曝光帧;
依据上述第一运动向量、拍摄上述第0帧数据与上述第1帧数据的时间间隔、拍摄上述第0帧数据与上述第2帧数据的时间间隔计算出上述第0帧数据及上述第2帧数据间的第二运动向量;
依据上述第二运动向量产生第一运动检测矩阵,其中上述第一运动检测矩阵包含多个第一运动检测标志,使用一事先定义图案覆写上述多个第一运动检测标志,上述事先定义图案的数值从中心向外递减;以及
依据上述第一运动检测标志融合上述第0帧数据以及上述第2帧数据。
2.如权利要求1所述的高动态范围图像产生方法,还包含:
计算上述第0帧数据的多个像素权重;
将上述第0帧数据扩展至高动态范围;以及
将上述第2帧数据扩展至高动态范围;
其中上述融合上述第0帧数据以及上述第2帧数据的步骤还包含:
依据上述第一运动检测标志以及上述像素权重融合上述扩展后第0帧数据以及上述扩展后第2帧数据。
3.如权利要求2所述的高动态范围图像产生方法,其中上述扩展后第0帧数据以及上述扩展后第2帧数据的融合使用以下公式计算:
Final_fusion_factor=MD_flag_0x 1.0+(1-MD_flag_0)x Wp,
Final_fusion_pixel=pixel_0x Final_fusion_factor+pixel_2x(1-Final_fusion_factor)
其中,Wp代表上述像素权重,MD_flag_0代表上述第一运动检测矩阵的上述第一运动检测标志,pixel_0代表上述扩展后第0帧数据的第一像素值,以及pixel_2代表上述扩展后第2帧数据的第二像素值。
4.如权利要求1所述的高动态范围图像产生方法,还包含:
取得第3帧数据,上述第3帧数据是高曝光帧;
依据上述第0帧数据及上述第1帧数据间的上述第一运动向量、拍摄上述第0帧数据与上述第1帧数据的时间间隔、拍摄上述第0帧数据与上述第3帧数据的时间间隔这三个参数,计算出上述第0帧数据及上述第3帧数据间的第三运动向量;
依据上述第三运动向量产生第二运动检测矩阵,其中上述第二运动检测矩阵包含多个第二运动检测标志,使用上述事先定义图案覆写上述多个第二运动检测标志;以及
依据上述第二运动检测标志将上述第3帧数据与上述第0帧数据以及上述第2帧数据融合的结果再融合。
5.如权利要求1所述的高动态范围图像产生方法,其中,上述第0帧数据及上述第2帧数据间的上述第二运动向量的预测,使用以下公式计算:
MV(F0,F2)=MV(F0,F1)xΔt2/Δt1
MV(F0,F1)代表上述第0帧数据与上述第1帧数据间的上述第一运动向量,Δt1代表拍摄上述第0帧数据及上述第1帧数据的时间间隔,Δt2代表拍摄上述第0帧数据及上述第2帧数据的时间间隔,MV(F0,F2)代表上述第0帧数据与上述第2帧数据间的上述第二运动向量。
6.如权利要求1所述的高动态范围图像产生方法,其中,在依据上述第二运动向量产生一第一运动检测矩阵的步骤中,还包含:
将上述第一运动检测标志设为0;依据上述第二运动向量将上述第0帧数据的运动宏块投射到上述第2帧数据的移动后位置上;以及
使用上述事先定义图案(pattern)覆写上述第一运动检测矩阵中相应于上述移动后位置的上述第一运动检测标志。
7.如权利要求6所述的高动态范围图像产生方法,其中,上述事先定义图案的中心设为7并向外递减至1。
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