[发明专利]星载相控阵雷达天线阵可靠性建模与预计方法有效

专利信息
申请号: 201510465973.7 申请日: 2015-07-31
公开(公告)号: CN105046009B 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 李庆;韦锡峰;俞佳江;肖文斌 申请(专利权)人: 上海卫星工程研究所
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 相控阵 雷达 天线阵 可靠性 建模 预计 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及航天器技术领域,具体地,涉及星载相控阵雷达天线阵可靠性建模与预计方法。

背景技术

星载相控阵雷达的一个重要优势就是具有较高的任务可靠性,这是由于在复杂的天线阵面中设置了大量的射频收发组件,即使这些组件有少量失效或不能正常工作对系统性能的影响不大。传统的有源天线阵可靠性模型,是n中取k的表决模型,这对于仅考虑末级射频收发组件失效的系统是有效的,但实际的有源天线阵系统通常是由激励级、中间级、收发级等多级固态功率放大链组成,各级组件间的关联更加复杂,若继续简单沿用表决模型,则在层次划分不同的情况下将存在高估或低估系统可靠性的风险。为便于说明该问题,下面以某相控阵雷达天线阵为例进行简要分析,如图6所示。

该天线阵由m个驱动器和m×n个T/R组件组成(每个驱动器控制n个T/R组件),若阵面上任一驱动器发生故障,则其控制的n个T/R组件均不能正常工作。假设通过雷达系统的性能指标或成像质量分析,该天线阵面上有不小于x%的T/R组件正常工作,则雷达性能无影响,否则会导致雷达性能下降,换言之,若天线阵面上同时出现m×n×(1-x%)个T/R组件不能正常工作,则认为系统失效,而引起T/R组件失效的可能是驱动器,也可能是其本身。

传统的表决模型,是将上述m×n×(1-x%)个T/R组件不能正常工作的情况进行分解,即将系统级的失效分解到驱动器、T/R组件等组件级,这样就形成了多个概率事件的组合。如图7所示为其中一种组合,该组合中m个驱动器允许失效数为a个,m×n个T/R组件允许失效数为b个,这些组合均满足条件:a×n+b≤m×n×(1-x%)。使用这类表决串联模型计算系统可靠度时,虽然考虑了系统间的相互关联,但同时却忽视了各组件失效事件发生的独立性,即某驱动器发生失效时,仍然允许该驱动器控制范围内的T/R组件发生失效。事实上,在计算上述一种组合的可靠度时,应将T/R组件的失效分为两种情况:

①T/R组件的失效发生在驱动器的影响范围之外;

②T/R组件的失效发生在驱动器的影响范围之内。

目前,我们在计算这类关联系统可靠度时大都只考虑了情况①;而对于情况②,其对应的约束条件应扩大为:b≤m×n×(1-x%)并且a×n∈b。

通过上述分析可见,目前针对星载相控阵雷达天线阵这类大型复杂耦合系统,传统的基于表决模型的可靠性建模与预计方法极易造成模型简化不合理,无法覆盖所有概率事件组合,导致系统可靠度预计不准确。另外,虽然理论上可以通过枚举法解决该问题,但随着星载相控阵雷达天线阵系统的复杂程度逐渐增大,系统组件的数量逐渐增多,枚举法计算量过于庞大,难以转化为工程应用。

鉴于此,本发明针对星载相控阵雷达天线阵的组成特点,提出了一种能够准确描述天线阵系统组件间关联关系的“树联”可靠性模型。同时,针对该树联模型,提出了基于蒙特卡罗抽样的可靠度预计方法。

目前,通过调研,尚未发现同本方法类似的说明或报告,同时,也尚未收集到国内外类似的资料。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种星载相控阵雷达天线阵可靠性建模与预计方法。

本发明所要解决的技术问题是:针对星载相控阵雷达天线阵系统层次复杂,系统组件间的关联性强,而目前缺乏有效的可靠性建模方法,导致可靠度预计不准确的问题,将计算机数据结构中的树型结构引入到可靠性工程领域,形成了一种新的可靠性建模方法,并在此基础上,面向该模型提出了一种基于蒙特卡罗的可靠性预计方法。

根据本发明提供的一种星载相控阵雷达天线阵可靠性建模与预计方法,包括以下步骤:

步骤1:分析雷达系统的性能指标或成像质量,得到雷达系统的失效判据,即等效最多允许的收发组件失效数量;

步骤2:根据星载相控阵雷达天线阵中各层级组件间的关联关系,采用如下方式建立树联可靠性模型:

(1)将星载相控阵雷达天线阵中位于最高层级的组件定义为根结点;

(2)除了最高层级的组件,将星载相控阵雷达天线阵中其余的每一组件定义为该组件所属上一层级组件的子结点;

例如附图1所示,各组件节点可用如下结构体表达;

步骤3:获取所述树联可靠性模型中各组件的可靠度;

步骤4:根据各组件的可靠度分别生成抽样样本,样本数量应符合统计规律,同时样本中的失效分布应具有随机性;

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