[发明专利]一种数据推荐方法及推荐系统

权利要求书

1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的第一标签信息，所述第一标签信息用于描述用户感兴趣推荐数据的信息，所述第一标签信息中包括：所述用户对应用户终端操作的推荐数据的至少一种第一属性信息及分别对应的第一权重值；

确定待推荐数据的第二标签信息，所述第一标签信息用于描述推荐系统需要发送给用户终端的待推荐数据的信息，所述第二标签信息中包括所述待推荐数据的至少一种第二属性信息及分别对应的第二权重值；

将所述第二标签信息转化为第三标签信息，所述第三标签信息为所述待推荐数据的特定格式，所述第三标签信息中包括至少一个维度归类下的待推荐数据的信息及分别对应的第三权重值；其中，所述维度归类为某一个所述第二属性信息；

从所述第三标签信息中，查找与所述至少一种第一属性信息相关的至少一条待推荐数据；

根据所述至少一种第一属性信息及分别对应的第一权重值，及所述至少一条待推荐数据的第二标签信息，分别计算所述推荐数据与所述至少一条待推荐数据的相关度；其中，通过所述至少一种第一属性信息及分别对应的第一权重值表示推荐数据的向量信息，通过所述至少一种第二属性信息及分别对应的第二权重值表示待推荐数据的向量信息，并通过各自的向量信息计算相关度；

根据所述相关度向所述应用户终端发送所述待推荐数据；

若所述第二属性信息包括所述待推荐数据的描述，则所述确定所述待推荐数据的所述第二标签信息中包括的第二权重值，具体包括：对所述待推荐数据的描述进行分词，基于语义模型将所述描述的分词聚类成多个浅词义，分别对多个浅词义赋权值得到所述待推荐数据的描述对应的第二权重值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的第一标签信息之前，所述方法还包括：

当所述用户终端对所述推荐数据进行操作时，确定初始标签信息，所述初始标签信息中包括：所述推荐数据的至少一种属性信息，及所述至少一种属性信息分别对应的权重值；

所述获取用户的第一标签信息，具体包括：读取所述初始标签信息作为所述第一标签信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的第一标签信息之前，所述方法还包括：

当所述用户终端对所述推荐数据进行操作时，确定初始标签信息，所述初始标签信息中包括：所述推荐数据的至少一种属性信息，及所述至少一种属性信息分别对应的权重值；

将所述初始标签信息与系统储存的已有标签信息进行融合得到最终标签信息，所述最终标签信息中包括融合后的属性信息及对应的权重值，所述融合后的属性信息中包括所述推荐数据的至少一种属性信息；

所述获取用户的第一标签信息，具体包括：读取所述最终标签信息作为所述第一标签信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述初始标签信息与系统储存的已有标签信息进行融合得到最终标签信息，具体包括：

将所述初始标签信息中包括的至少一种属性信息与相应的已有属性信息对应地储存，降低已有属性信息对应的已有权重值；其中，所述已有标签信息中包括所述已有属性信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

若所述第二属性信息包括所述待推荐数据的标题，则所述确定所述待推荐数据的所述第二标签信息中包括的第二权重值，具体包括：对所述待推荐数据的标题进行分词，分别对所述标题的各个分词赋权值得到所述待推荐数据的标题对应的第二权重值。