[发明专利]一种基于被损坏SQLServer数据库的数据恢复方法有效
申请号: | 201510466225.0 | 申请日: | 2015-08-03 |
公开(公告)号: | CN105068887B | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 梁效宁;许超明;赵飞;朱星海;黄旭 | 申请(专利权)人: | 四川效率源信息安全技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/14 | 分类号: | G06F11/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 641000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 sqlserver 数据库 数据 恢复 方法 | ||
本发明公开了一种基于SQLServer数据库的数据恢复方法,包括以下步骤:S1:确定数据库的数据表;S2:得到表的所有信息;S3:得到记录的逻辑结构关系;S4:得到字段的具体信息;S5:得到数据恢复逻辑结构特征;S6:将数据组成数据表形式,并提取。本发明的有益效果如下:SQLServer通过数据库结构,解析数据表中的记录和字段,找到每条记录的头部和字段的结构划分数据后提取,恢复数据效率高,对数据损坏,数据不连续的碎片级数据库也可以正常提取和恢复,数据恢复成功率高,有效降低因数据库损坏带来的损失。
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域,特别涉及一种基于被损坏SQLServer数据库的数据恢复方法。
背景技术
SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQLServer是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理。
SQLServer数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。一个数据库含有各种成分,包括表、视图、存储过程、记录、字段、索引等。
但是数据库有时也会发生故障,导致无法访问数据,其中数据库损坏常见的原因有以下几种:事务日志问题。比如事务日志文件丢失;事务日志文件在操作过程中被误删;事务日志文件被损坏以及事务日志文件过大,导致硬盘的空间不足等;意外掉电或异常强制关机,造成数据文件损坏,主要数据库正在被读写过程中异常关机;数据库的表被破坏或索引等被破坏,或者数据库的其他对象被破坏或丢失等;删除了数据文件,或者更改了它的名字;硬盘损坏,造成数据和日志文件读写错误等;这些错误中部分数据库自己是可以采取容灾机制处理,保证数据可以正常访问,但是针对数据库表破坏,数据库被删除,或者数据文件被删除,此时数据库本身无法修复,就需要一个专门的方法来解决这些问题,解决办法大多是恢复丢失的数据库文件,进而恢复记录,但是如果文件是以碎片的形式存储,市面上有一些恢复数据库的方法就无从下手了;在此时就需要用到按照记录特征的方法来完成数据恢复,最大程度的保全关键数据的完整性。
本发明涉及到的部分专业术语:
数据表:简称表,由一组数据记录组成,数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据;每个表中都含有相同类型的信息。
记录:表中的每一行称为一个记录,它由若干个字段组成。
字段:也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息,如数据类型、数据宽度等。
发明内容
本发明针对现有技术的缺陷,提供了一种SQLServer数据库的数据恢复方法,能有效的解决上述现有技术存在的问题。
为了实现以上发明目的,本发明采取的技术方案如下:
一种基于被损坏SQLServer数据库的数据恢复方法,包括以下步骤:
S1:查找所述SQLServer数据库备份或者数据库设计文档,确定数据库中的数据表;
S2:根据S1中的数据库备份或者数据库设计文档选择并找到需要恢复数据的数据表,并得到数据表的所有信息;
S3:根据S2的数据表得到数据表中的每个记录的逻辑结构关系;
S4:根据数据库的类型说明与数据库的设计文档得到字段的具体信息;字段信息包括:数据类型、数据长度、数据排列逻辑顺序;
S5:由S1,S2,S3,S4的参数分析得到数据库存储的逻辑关系,得到数据恢复逻辑结构特征,所述S5的详细流程如下:
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