[发明专利]车辆避障方法及装置有效
申请号: | 201510466618.1 | 申请日: | 2015-07-31 |
公开(公告)号: | CN105137970B | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
发明(设计)人: | 方啸;高红博;王继贞;徐达学;张绍山;徐海峰;陈效华 | 申请(专利权)人: | 奇瑞汽车股份有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 吕耀萍 |
地址: | 241006 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 方法 装置 | ||
1.一种车辆避障方法,其特征在于,所述方法包括:
检测本车与障碍车的第一纵向距离,所述第一纵向距离为本车处于避障状态时,所述障碍车的车尾中点到第一直线的距离,所述第一直线为经过本车的车头中点且垂直于本车的行驶方向的直线;
当所述第一纵向距离小于第一预设距离时,检测本车与所述障碍车的当前距离,所述当前距离包括本车与所述障碍车的当前横向距离和当前纵向距离;
查询预设的横纵距离与第一增强信号值的对应关系,确定所述当前距离对应的第一增强信号值,所述第一增强信号值用于表示本车距离所述障碍车的可靠程度;
当所述第一增强信号值大于第一预设值时,根据所述当前距离,通过增强学习法确定第一动作控制参数,所述第一动作控制参数包括油门或刹车的参考力度值、方向盘旋转的参考角度,所述增强学习法表示本车通过学习选择的方式获得用于车辆避障的参考动作;
根据所述第一动作控制参数控制本车完成避障动作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前距离,通过增强学习法确定第一动作控制参数,包括:
将向动作网络输入所述当前距离后,所述动作网络输出的参数确定为第二动作控制参数,所述第二动作控制参数包括油门或刹车的初始力度值、方向盘旋转的初始角度,所述动作网络为包含隐藏层的多输入多输出非线性神经网络;
采用评价网络对所述第二动作控制参数进行实时评估,确定所述动作网络输出的第一动作控制参数,所述评价网络为包含隐藏层的多输入多输出非线性神经网络。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述检测本车与所述障碍车的第一纵向距离之前,所述方法还包括:
检测本车前方是否有障碍车;
当本车前方有障碍车,且本车与所述障碍车的第二纵向距离小于或等于第二预设距离时,控制本车进入避障状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述检测本车前方是否有障碍车之后,所述方法还包括:
当本车前方没有障碍车时,确定位于本车两侧的车道线,所述车道线包括左侧车道线和右侧车道线;
确定本车与所述左侧车道线的第一距离、本车与所述右侧车道线的第二距离;
查询预设的车道线距离与第二增强信号值的对应关系,确定所述第一距离和所述第二距离对应的第二增强信号值,所述第二增强信号值用于表示本车距离所述车道线的可靠程度,所述车道线距离为车辆与所述左侧车道线的距离,以及车辆与所述右侧车道线的距离;
当所述第二增强信号值大于第二预设值时,根据所述第一距离和所述第二距离,通过所述增强学习法确定第三动作控制参数;
根据所述第三动作控制参数使本车处于车道保持状态。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定位于本车两侧的车道线,包括:
通过摄像机对所述车道线进行检测;
采用图像增强技术增强所述车道线的边缘;
采用自适应二值化算法提取所述边缘;
根据所述车道线特征在所述边缘内提取所述车道线的内侧边缘;
根据所述内侧边缘采用霍夫变换技术拟合所述车道线;
根据拟合的车道线确定位于本车两侧的车道线。
6.一种车辆避障装置,其特征在于,所述装置包括:
第一检测单元,用于检测本车与障碍车的第一纵向距离,所述第一纵向距离为本车处于避障状态时,所述障碍车的车尾中点到第一直线的距离,所述第一直线为经过本车的车头中点且垂直于本车的行驶方向的直线;
第二检测单元,用于在所述第一纵向距离小于第一预设距离时,检测本车与所述障碍车的当前距离,所述当前距离包括本车与所述障碍车的当前横向距离和当前纵向距离;
第一查询单元,用于查询预设的横纵距离与第一增强信号值的对应关系,确定所述当前距离对应的第一增强信号值,所述第一增强信号值用于表示本车距离所述障碍车的可靠程度;
第一确定单元,用于在所述第一增强信号值大于第一预设值时,根据所述当前距离,通过增强学习法确定第一动作控制参数,所述第一动作控制参数包括油门或刹车的参考力度值、方向盘旋转的参考角度,所述增强学习法表示本车通过学习选择的方式获得用于车辆避障的参考动作;
第一控制单元,用于根据所述第一动作控制参数控制本车完成避障动作。
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