[发明专利]负弯矩区域扁锚锚下有效张拉力智能检测方法

权利要求书

1.一种负弯矩区域扁锚锚下有效张拉力智能检测方法，其特征是，包括：

(1)通过模型试验标定各个张拉力等级下的A_S-A_H曲线图；其中，A_S为锚具振动体系的加速度，A_H为击振锤的振动加速度；

通过模型试验标定各个张拉力等级下的A_S-A_H曲线图的方法为：

1)模型试验的建立，采用单端张拉法对钢绞线进行张拉；

2)选取一扁锚锚固端为数据采集端，对该端外露段钢绞线进行切割，保证外露段长度满足设定要求，对侧端即为张拉端；

3)用A％与B％两个等级的张拉力进行张拉；在数据采集过程中，每个张拉力等级下，均采集若干组数据，拟合得到一条A_S-A_H曲线；

采集数据时，用击振锤敲击锚具上方得到：

F_H＝m_HA_H＝m_sA_s＝F_S；

其中，F_H为敲击锤所受作用力，m_H为敲击锤质量，F_S为为振动体系所受作用力，m_s为振动体系质量；

在此基础上，分别在A％与B％两个等级的张拉力下，使用击振锤敲击锚具，采集锚具的振动体系的加速度A_S和击振锤的振动加速度A_H，拟合出A_S关于A_H的相关曲线：

L₁:Y_A＝aX_A^b；

L₂:Y_B＝a'X_B^b′；

其中，Y_A、X_A分别为在A％张拉力等级下的锚具的振动体系的加速度与击振锤的振动加速度值；Y_B、X_B分别为在B％张拉力等级下的锚具的振动体系的加速度与击振锤的振动加速度值；a和b为在A％的张拉力下得到的拟合曲线的系数，a'、b'为在B％的张拉力下得到的拟合曲线的系数，a、b、a'、b'均为常数值；

4)A％与B％两个张拉力等级拟合得到的曲线进行线性插值，设定检测精度，经线性插后得到各个张拉力等级对应的曲线，得到各个张拉力等级下的A_S-A_H曲线图；

采用50％与100％两个等级的张拉力进行张拉，分别拟合曲线L₁和曲线L₂；

(2)采用单端张拉法对钢绞线进行现场数据采集；

(3)信号接收器吸附在锚具下方，采集数据时，用击振锤敲击锚具上方；

(4)张拉完毕时，采集锚具振动体系的最大加速度A_S和击振锤振动最大加速度A_H，剔除数据异常点，拟合得到一条A_S-A_H曲线L；

(5)将现场检测获得的拟合曲线L与步骤(1)中标定的A_S-A_H曲线图中的曲线组进行对比，取A_S-A_H曲线组中与检测曲线L相关性最高的一条曲线作为检测值，即可知预应力钢绞线张拉力。

2.如权利要求1所述的一种负弯矩区域扁锚锚下有效张拉力智能检测方法，其特征是，选取检测精度为5％，经线性插后，分别得到拉力等级为50％、55％、60％、65％、70％、75％、80％、85％、90％、95％和100％对应的曲线A_S-A_H。

3.如权利要求1所述的一种负弯矩区域扁锚锚下有效张拉力智能检测方法，其特征是，所述步骤(2)中，采用单端张拉法对钢绞线进行现场数据采集的方法具体为：

选取一扁锚锚固端为数据采集端，对该端外露段钢绞线进行切割，保证外露段长度满足设定要求，对侧端即为张拉端。

4.如权利要求1或3所述的一种负弯矩区域扁锚锚下有效张拉力智能检测方法，其特征是，在数据采集端，信号接收器吸附在锚具下方，采集数据时，用击振锤敲击锚具上方。

5.如权利要求4所述的一种负弯矩区域扁锚锚下有效张拉力智能检测方法，其特征是，在张拉端安装千斤顶和压力传感器。