[发明专利]基于拓扑关系的遥感信息相似度评价方法

权利要求书

1.基于拓扑关系的遥感信息相似度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、基于用户的检索条件确定各元数据项对应的理想解，从而建立理想物元；

步骤S2、为系统根据检索条件返回的备选遥感信息建立备选物元；

步骤S3、计算备选物元中各元数据项与对应的理想解的相似度；

步骤S4、根据用户检索历史确定各元数据项的权重；

步骤S5、根据各元数据项的权重和步骤S3中计算出的各元数据项与对应的理想解的相似度计算备选物元与理想物元的整体相似度；

上述步骤S2与步骤S1没有先后顺序；步骤S4与步骤S1、步骤S2、步骤S3均没有先后顺序；

步骤S4中根据用户检索历史确定各元数据项的权重的方法为：

步骤41、统计检索次数：

根据检索历史，将用户在过去一段时间内的检索记录分为k组，分别统计每一组内对n个元数据项的检索次数，形成矩阵B＝(b_qj)_k×n，

B=(kqj)k×n=k11b12...k1nb21k22...b2n............kk1bk2...kkn---(9),]]>

式中，b_qj表示第q组检索记录中用户对元数据项X_j的检索次数，其中，j＝1,2,3，...，n，q＝1,2,3，...，k；

步骤42、检索次数标准化处理

利用公式(10)对步骤41的矩阵B中的每一个b_qj进行标准化处理：

sqj=bqj-min(bpj)max(bbj)-min(bpj),p=1,2,...,k---(10),]]>

式(10)中s_qj为用户第q组检索记录中对元数据项X_j检索次数的标准化值；min(b_pj)和max(b_pj)分别为k组检索记录中元数据项X_j被检索出的最小值和最大值；

步骤43、根据式(11)和式(12)计算各元数据项的信息熵：

Hj=-1lnnΣq=1kfqjlnfqj---(11);]]>

fqj=sqjΣq=1ksqj---(12);]]>

步骤44、计算元数据项权重：

令第j个元数据项的权重为w_j，则：

wj=1-Hjn-Σj=1nHj---(13).]]>