[发明专利]一种液体识别装置

说明书

技术领域

本发明涉及检测技术，具体涉及一种液体识别装置。

背景技术

现有技术中，针对液体的检测通常需要复杂并且专业的检测方法，普通用户除了去专业的检测结构进行检测之外目前并无有效的检测方式；并且需要比较长的时间才能够获得检测结果。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种液体识别装置，能够方便快捷的实现对液体的种类进行检测。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种液体识别装置，所述装置包括：光源组件、容置部和检测组件；所述光源组件和所述检测组件电连接；其中，

所述容置部用于容置液体；

所述光源组件与所述检测组件基于所述容置部相对设置，以使所述检测组件接收到所述光源组件发出的透过所述容置部中液体的光线；

所述检测组件，用于基于侦测到的光线信号所述容置部中的液体的特征参数，基于所述液体的特征参数确定所述液体的种类。

上述方案中，所述检测组件包括探测单元和处理单元；其中，

所述探测单元，用于采集光线信号；

所述处理单元，用于基于所述探测单元采集到的光线信号获得所述容置部中的液体对光线的吸收参数，分析所述吸收参数获得所述容置部中的液体的特征参数，基于所述液体的特征参数确定所述液体的种类。

上述方案中，所述检测组件还包括光源驱动单元，所述光源驱动单元与所述光源组件电连接；所述光源驱动单元，用于驱动所述光源组件。

上述方案中，所述检测组件还包括通信接口单元，用于控制与所述光源组件和/或外部设备的通信，以及控制电源输入。

上述方案中，所述处理单元，还用于基于所述探测单元采集到的光线信号获得所述容置部中的液体对光线的吸收参数之前，建立已知种类液体的预测模型；其中，所述建立已知种类液体的预测模型，包括：采集至少一种已知液体的光谱，基于采集到的光谱获得所述至少一种已知液体的特征参数。

上述方案中，所述处理单元，用于将所述容置部中的液体的特征参数与所述预测模型中包括的至少一种已知液体的特征参数进行比对，将比对成功的已知液体的种类确定为所述容置部中的液体的种类。

上述方案中，所述处理单元，用于计算所述探测单元多次采集到的不同环境光照度条件下的原始光谱的平均光谱；对所述平均光谱进行均值中心化处理以及标准化处理，分别获得均值中心化处理后的光谱集S1和标准化处理后的光谱集S2；在所述光谱集S1中针对每个采样点的m个数据计算其最大值和最小值，得到所述光谱集S1的特征阈值矩阵S1_P(min)和特征阈值矩阵S1_P(max)，所述S1_P(min)表示所述光谱集S1中针对每个采样点的m个数据计算其最小值获得的特征阈值矩阵，所述S1_P(max)表示所述光谱集S1中针对每个采样点的m个数据计算其最大值获得的特征阈值矩阵；在所述光谱集S2中针对每个采样点的m个数据计算其最大值和最小值，得到所述光谱集S2的特征阈值矩阵S2_P(min)和S2_P(max)，所述S2_P(min)表示所述光谱集S2中针对每个采样点的m个数据计算其最小值获得的特征阈值矩阵，所述S2_P(max)表示所述光谱集S2中针对每个采样点的m个数据计算其最大值获得的特征阈值矩阵。

上述方案中，所述平均光谱满足如下公式：

X‾=Σi=1nXij]]>

其中，j为同一光谱连续采集的次数，X_i为其中第i次采集的光谱向量，i小于j；为求得的平均光谱；

所述平均光谱的光谱平均值满足如下公式：