[发明专利]一种雷达密集假目标干扰抑制方法

说明书

技术领域

本专利涉及一种雷达干扰抑制方法，特别涉及一种雷达密集假目标干扰抑制方法。

背景技术

现代军事电子技术的一个重要特点，就是各种武器装备越来越广泛的采用和依赖于无线电技术。各种武器装备威力的发挥，战区的监视和警戒，诸兵种协同作战的调配、联系和控制等，都越来越多的依赖于雷达的效能，因而，电子战已成为现代战争的又一维战场，压制式和欺骗式有源电子干扰将贯穿战争的全过程，使雷达面临着越来越复杂的电磁环境。

近年来迅速发展起来的综合电子干扰技术，以干扰样式多、使用灵活、对抗性强等特点对雷达构成了严重威胁。因此，在复杂的现代电磁环境中，雷达要完成预警、制导、导航、战场监控等诸多作战任务，不但要具有良好的抗干扰性能，装备对付不同干扰类型的抗干扰措施，而且必须具有高度的灵活性和智能性，使雷达系统在复杂的干扰环境中，能实时而自动地根据所面临的干扰信号类型、样式和特点，有针对地选择抗干扰措施进行对抗，以保证雷达处于正常的工作状态。

就以往的雷达系统而言，往往需要雷达操作员根据雷达显示器画面以自己的经验来判断雷达遭受干扰的情况，并通过相应的操作来控制实施相应抗干扰措施。但面对如今快速的作战要求，这样人为、单一、主观的雷达反对抗措施已经很难适应当前电子战的发展水平。而现代电子技术的快速发展，特别是在自动控制与检测技术领域上的长足进步，使得在复杂干扰环境下实时地进行智能化的反对抗成为可能。因此，对雷达智能抗干扰技术进行深入研究，并对其有效性进行科学评估，已成为十分急迫和意义重大的任务。

国外80年代初期就开始了以智能技术寻求雷达抗干扰新方法的研究，目前在抗有源干扰方面已经取得了一定的进展，主要表现在利用智能技术实现对目标和干扰信号特征的分析和提取、对干扰和杂波的建模以及对目标和干扰的分类。

国内研究与国外的差距主要体现在：

(1)研究起步时间晚。国外早在20世纪80年代初期就开始了智能方法用于雷达抗干扰的研究，国内由于前期重视不够，投入的经费和人力少，一直到90年代中期，才进行了一些相关的研究；

(2)研究不够系统。国外将多种方法与技术相互融合，用于雷达抗干扰，如将时频分析与神经网络方法相结合，遗传算法与神经网络相结合。目前，国内开展的雷达抗干扰新方法、新技术的研究还都相对比较孤立，研究的深度还有较大的差距；

(3)试验验证与应用有差距。发达国家的理论研究成果大多已成功运用于军事装备，实现了理论方法与装备的实际结合，国内许多新的理论方法还没有很好的与武器装备相结合。

发明内容

发明目的：本专利的目的是设计一种算法简单、适用性强、效果良好、且适合硬件实时实现的一种杂波图分区方法。针对现有技术的不足，本发明提供一种雷达密集假目标干扰抑制方法，包括如下步骤：

步骤1，计算雷达扫描数据参数：导入雷达扫描待检测目标的原始视频数据，计算待检测目标方位噪声功率，得到噪声估值；

步骤2，干扰感知：感知干扰环境，定位干扰源，确定干扰中心和干扰区域；

步骤3，干扰识别：对步骤2中的干扰区域雷达原始视频进行信号统计分析，判定是否存在密集假目标干扰；

步骤4，干扰抑制：采用频域滤波技术对密集假目标干扰数据进行抗干扰抑制处理；

步骤5，目标检测：采用恒虚警CFAR处理干扰抑制后的待检测目标数据；

步骤6，对待检测目标进行跟踪和航迹关联，完成目标跟踪。

其中，步骤1包括：将雷达扫描的待检测目标方位区域划分为K个方位单元，K一般取4096，获取每个方位单元上的噪声功率均值，即待检测目标方位噪声功率，通过对所有方位单元的噪声功率数据采用选小处理，得到噪声估值P_noise。

步骤2包括：将方位噪声估值与设定的阈值gate比较，判定噪声估值超过阈值gate的待检测目标方位存在干扰源，阈值gate由噪声估值P_noise决定：

gate＝1.2*P_noise；

步骤3包括如下步骤：

步骤3-1，开窗选择干扰区域：干扰区域的选择包括两种部分：部分一为以步骤2计算得到的干扰中心方位开窗，选择干扰区域；部分二为人工选择，通过人机交互在雷达视频数据的中间距离区域选择一个开窗作为干扰区域；由此得到连续两个窗口区域；选定的干扰区域数据由步骤1中M个距离和N个方位上的原始视频数据构成，用P(i,j)表示；

步骤3-2，斜度计算：计算选定的干扰区域视频数据P(i,j)的频谱S(i,j)：