[发明专利]一种分析信息投放影响因素的方法和装置在审
申请号: | 201510484975.0 | 申请日: | 2015-08-07 |
公开(公告)号: | CN105046533A | 公开(公告)日: | 2015-11-11 |
发明(设计)人: | 彭凌霄 | 申请(专利权)人: | 北京品友互动信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人: | 朱海波 |
地址: | 100022 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分析 信息 投放 影响 因素 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及网络技术,尤其涉及一种分析信息投放影响因素的方法和装置。
背景技术
通过网络平台进行信息投放是常见的信息传播渠道,典型地,如广告投放,例如,“奔驰”汽车商户将“奔驰试驾”的广告信息在北京地域信息平台上投放,“康威”体育用品商户将“运动鞋售卖”的广告信息在全国信息平台上投放等等。为了获得更好的信息对称性,将信息投放给更多的目标客户,需要对信息投放数据进行分析,以知晓哪些因素是影响信息投放中相关指标的关键因素。例如,对信息投放中“点击率”进行影响的关键因素是否包括浏览者所在地域、浏览器类型、操作系统型号、浏览时间、信息展示的尺寸、创意、投放网站中的至少之一,以及各因素对指标“点击率”进行影响的权重等。而现有对信息投放影响因素进行分析的算法主要包括:逻辑回归、决策树、贝叶斯等。这些算法通常都是通过模型训练计算影响因子,在处理千万级别的数据时响应较慢,通常的处理时间都在半个小时以上,而且占用计算机资源很大,难以适应快速分析的需要,并且无法直观地表现各影响因素的影响权重。
发明内容
本发明的目的是提供一种分析信息投放影响因素的方法和装置。
根据本发明的一个方面,提供了一种分析信息投放影响因素的方法,该方法包括:
针对用于衡量信息投放的特定指标,提取与所述特定指标对应的影响因素;
统计和分析信息投放过程中所述影响因素中各子影响因素对应的所述特定指标值;
对所述各子影响因素对应的特定指标值进行差值计算,得到目标子影响因素对所述对应的特定指标的影响权重。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种分析信息投放影响因素的装置,包括:
影响因素提取模块,用于针对用于衡量信息投放的特定指标,提取与所述特定指标对应的影响因素;
信息统计和分析模块,用于统计和分析信息投放过程中所述影响因素中各子影响因素对应的所述特定指标值;
计算模块,用于对所述各子影响因素对应的特定指标值进行差值计算,得到目标子影响因素对所述对应的特定指标的影响权重。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:本发明提供的分析方法和装置可以有效快速地对广告投放中各指标及对应影响因素进行分析,实现真正的准实时诊断,可以直观地表现各影响因素的影响权重。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出根据本发明一个方面的一种用于分析信息投放影响因素的装置示意图;
图2示出根据本发明另一个方面的一种分析信息投放影响因素的方法流程图;
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
图1示出根据本发明一个方面的一种用于分析信息投放影响因素的装置示意图;其中,所述装置包括影响因素提取模块101、信息统计和分析模块102、计算模块103。具体地,影响因素提取模块101针对用于衡量信息投放的特定指标,提取与所述特定指标对应的影响因素;信息统计和分析模块102统计和分析信息投放过程中所述影响因素中各子影响因素对应的所述特定指标值;计算模块103对所述各子影响因素对应的特定指标值进行差值计算,得到目标子影响因素对所述对应的特定指标的影响权重。在此,所述装置其包括但不限于用户设备、网络设备或网络设备与用户设备通过网络相集成所构成的设备;所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板或声控设备进行人机交互的电子产品,例如计算机、智能手机、普通手机、平板电脑等;所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。
上述各模块之间是持续不断工作的,本领域技术人员应理解“持续”是指上述各装置分别实时地或者按照设定的或实时调整的工作模式要求进行工作。
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