[发明专利]一种基于机器视觉的标志文字识别方法及其装置

权利要求书

1.一种基于机器视觉的标志文字识别方法，其特征在于，所述方法包括：

拍摄视频，获取包含标志文字区域的关键帧；

分割所述关键帧，获取字符串块区域；

对所述字符串块区域进行校正，对所述字符串块区域中的字符距离进行检验；

对所述字符串块区域进行字符分割，获得处理后的字符。

2.如权利要求1所述的基于机器视觉的标志文字识别方法，其特征在于，所述拍摄视频，获取包含标志文字区域的关键帧的步骤包括：

对包括标志文字的区域进行视频拍摄；

扫描所述视频里的每一帧图像，抽取包含标志文字区域的关键帧。

3.如权利要求1所述的基于机器视觉的标志文字识别方法，其特征在于，所述分割所述关键帧，获取字符串块区域的步骤，包括：

分割所述关键帧，抽取所述关键帧中的标志文字区域；

分割所述标志文字区域中的字符串块区域。

4.如权利要求1所述的基于机器视觉的标志文字识别方法，其特征在于，所述对所述字符串块区域进行校正，对所述字符串块区域中的字符距离进行检验的步骤，包括：

对所述字符串块区域进行校正；

对所述字符串块区域中的字符串进行投影，检验字符之间的距离是否正确。

5.如权利要求1所述的基于机器视觉的标志文字识别方法，其特征在于，所述对所述字符串块区域进行字符分割，获得处理后的字符的步骤，包括：

对所述字符串块区域进行字符分割，获得分割后的字符；

对所述分割后的字符进行归一化处理；

对归一化处理后的字符进行二值化和去噪声处理。

6.如权利要求5所述的基于机器视觉的标志文字识别方法，其特征在于，采用阈值分割方式对所述字符串块区域进行字符分割，获得分割后的字符。

7.如权利要求1所述的基于机器视觉的标志文字识别方法，其特征在于，在所述对所述字符串块区域进行字符分割，获得处理后的字符步骤之后，还包括：将所述处理后的字符和模板进行对比，检验所述处理后的字符进否达到标准。

8.一种基于机器视觉的标志文字识别装置，其特征在于，所述装置包括：

拍摄模块，用于拍摄视频，获取包含标志文字区域的关键帧；

区域分割模块，用于分割所述拍摄模块所获取的关键帧，获取字符串块区域；

检测模块，用于对所述分割模块所获取的字符串块区域进行校正，对所述字符串块区域中的字符距离进行检验；

字符分割模块，用于对所述字符串块区域进行字符分割，获得处理后的字符。

9.如权利要求8所述的基于机器视觉的标志文字识别装置，其特征在于，所述拍摄模块包括：

拍摄单元，用于对包括标志文字的区域进行视频拍摄；

抽取单元，用于扫描所述视频里的每一帧图像，抽取包含标志文字区域的关键帧。

10.如权利要求8所述的基于机器视觉的标志文字识别装置，其特征在于，所述区域分割模块还用于分割所述关键帧，抽取所述关键帧中的标志文字区域；分割所述标志文字区域中的字符串块区域。