[发明专利]一种多国纸币图像识别方法和装置

权利要求书

1.一种多国纸币图像识别方法，其特征在于，包括：

采集待识别纸币图像；

对所述待识别纸币图像进行图像预处理，得到与预设尺寸范围相同的预处理纸币图像；

从所述预处理纸币图像提取通过加减运算即可被处理的特征；

将所述提取的特征与特征模板进行特征对比，按照多级分类识别规则输出纸币识别结果，所述特征模板为对多国纸币进行识别，提取能唯一表征所述多国纸币的特征信息后保存的模板；

所述多级分类识别规则为：第一级识别为全局特征对比，第二级识别及其之后的各级识别为局部特征对比；

所述将所述提取的特征与特征模板进行特征对比，按照多级分类识别规则输出纸币识别结果，包括：

对所述提取的特征与所述特征模板进行所述全局特征对比，并将对比结果记录到粗分类识别评分数组中；

针对所述粗分类识别评分数组中记录的纸币图案特征，选择特定的图像区域作为局部特征模板进行所述局部特征对比，并将对比结果记录到细分类识别评分数组中；

当所述细分类识别评分数组中记录的识别结果满足小于指定阈值的条件则识别成功，否则识别失败。

2.根据权利要求1所述的多国纸币图像识别方法，其特征在于，

所述对所述待识别纸币图像进行图像预处理包括：

查找所述待识别纸币图像确定的边缘点集合；

对所述边缘点集合进行四边拟合，准确定位出所述待识别纸币图像的顶点和中心点位置；

对已定位出顶点和中心点位置的待识别纸币图像进行归一化处理，使所述已定位出顶点和中心点位置的待识别纸币图像处于水平方向并缩放至与所述预设尺寸范围相同的尺寸范围。

3.根据权利要求1所述的多国纸币图像识别方法，其特征在于，

所述从所述预处理纸币图像提取通过加减运算即可被处理的特征，包括：

对所述预处理纸币图像分成若干区域进行小波变换，并提取所述小波变换后的低频系数作为每一个区域的特征值；

对所述特征值按照编码规则进行编码得到特征值编码，所述编码规则为：将每个低频系数与所有低频系数的均值进行比较，大于均值则标记为1，否则标记为0；

将所述预处理纸币图像的所有所述特征值编码按照二进制位拼接成提取的特征。

4.根据权利要求1所述的多国纸币图像识别方法，其特征在于，

所述对所述提取的特征与所述特征模板进行所述全局特征对比，并将对比结果记录到粗分类识别评分数组中，包括：

将已提取特征的待识别纸币图像划分为多个子图区域，定义所述特征模板在所述子图区域的汉明距离公式为：

其中，T表示所述特征模板，S表述所述提取的特征，D表示所述汉明距离，所述子图区域矩阵大小为(m×n)，所述子图区域坐标为(i,j)；

取所述特征模板在所述子图区域的最小汉明距离作为所述子图区域的差异值，对所有子图区域的差异值进行累加得到差异总值，将所述差异总值小于预设的差异值阈值的特征模板按照所述差异总值进行排序，并输出到粗分类识别评分数组中。

5.根据权利要求1所述的多国纸币图像识别方法，其特征在于，

所述局部特征对比采用与所述全局特征对比类似的方式实现，或者，所述局部特征对比采用快速投影匹配方式实现；

所述快速投影匹配包括：

根据所述预处理纸币图像和所述局部特征模板在水平方向投影的最小绝对误差值，获取对应垂直方向的匹配位置；

在所述匹配位置的附近窗口，根据所述预处理纸币图像和所述局部特征模板的垂直投影的最小绝对误差，找到最佳匹配位置；

将所述最佳匹配位置的最小误差作为匹配计算的评分值，记录到细分类评分数组中。