[发明专利]一种基于人眼视觉特性的医学图像增强方法

权利要求书

1.一种基于人眼视觉特性的医学图像增强方法，其特征在于：所述方法包括：

S1，输入需要增强的医学图像，将其从RGB空间转换到HSV空间，得到亮度分量v(x，y)，色调分量h(x，y)以及饱和度分量s(x，y)；

S2，根据图像亮度直方图累积分布函数定义自适应修正函数，获得调节参数k和c

S3，根据亮度分量v(x，y)和调节参数k和c，利用修正后的TAN函数计算得到调整后的亮度分量v′(x，y)；

S4，根据进行亮度调整后的图像均值判断是否需要对参数c进行微调，如果是，则进行微调得到新的参数c’，并用c’代替c，然后返回S3，如果否，则进入S5；

S5，对局部细节增强得到局部细节增强后的亮度分量v″(x，y)；

S6，将v″(x，y)和S1得到的色调分量和饱和度分量一起转化为RGB得到输出图像。

2.根据权利要求1所述的基于人眼视觉特性的医学图像增强方法，其特征在于：所述S1中将其从RGB空间转换到HSV空间是这样实现的：

设(r，g，b)分别是一个颜色的红、绿和蓝坐标，它们是取值在0到1之间的实数；设max为r，g和b中的最大者，设min为r，g和b中的最小者，得到：

s=0,ifmax=0max-minmax,otherwise]]>

v＝max，h、s、v分别表示色调分量h(x，y)、饱和度分量s(x，y)和亮度分量v(x，y)。

3.根据权利要求2所述的基于人眼视觉特性的医学图像增强方法，其特征在于：所述S2是这样实现的：

根据图像亮度直方图累积分布函数定义自适应修正函数：

其中C_a表示灰度级为a的图像累计分布，C_b表示灰度级为b的图像累计分布，这里a、b分别表示暗区域和亮区域所占的比例；C_a和C_b均小于1，满足k＜0.5T₁、T₂分别为明、暗统计阈值。

4.根据权利要求3所述的基于人眼视觉特性的医学图像增强方法，其特征在于：取a＝50，b＝200，取T₁、T₂分别为0.2、0.8。