[发明专利]一种改进的多次泊松图像融合方法在审

专利信息
申请号: 201510489583.3 申请日: 2015-08-11
公开(公告)号: CN105096287A 公开(公告)日: 2015-11-25
发明(设计)人: 倪霄龙;蒋妍;谢海平;朱永芸;王正宁 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 改进 多次 图像 融合 方法
【权利要求书】:

1.一种改进的多次泊松图像融合方法,其特征在于,包括下列步骤:

步骤1:获取待融合的目标图像与背景图像,确定图像融合位置;

步骤2:将待融合目标图像与背景图像转换到HSV颜色空间;

步骤3:求解目标图像区域边界条件下的泊松方程,与背景图像进行初次融合;

步骤4:计算目标图像区域边界梯度信息,计算提取目标内部子区域;

步骤5:对目标内部子图像和已经初次融合的图像再次进行泊松融合,得到最终融合图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2中,将待融合目标图像与背景图像均转换到HSV颜色空间中,在HSV三个通道上分别进行相应的图像融合操作。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤4中,计算目标图像区域边界信息,采用角度集合的方式,首先提取目标图像块的边缘像素点集;将目标图像区域边缘点集按照每30度区域来进行划分,共分成12个边缘像素点集合;依次计算每个边缘像素点集合中的边缘像素点梯度,选取该区间内具有最大的梯度模值的关键边缘点,共提取出12个具有最大梯度模值的关键边缘点。

4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤4中,在提取到12个模值最大的关键边缘点的基础上,沿梯度延长线方向,以梯度模值为距离,求取目标内部子图像的边缘确定点;依次提取12个内部子图像关键边缘确定点,连接成为目标内部子区域,提取该区域。

5.如权利要求1、2、3或4所述的方法,其特征在于,所述步骤5中,将提取到的目标子区域和初次泊松融合后的图像再次进行泊松图像融合操作。

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