[发明专利]建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法

权利要求书

1.一种建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：建立人造前房模型，将人造房水溶液注入人造前房模型，以填充了人造房水溶液的人造前房模型作为校正集；

步骤2：应用近红外光谱仪从校正集中采集人造前房模型中返回的包含人造房水溶液内葡萄糖含量信息的近红外光谱数据；

步骤3：对测得的近红外光谱数据进行预处理；

步骤4：对预处理后的近红外光谱数据利用偏最小二乘法将人造房水溶液中实际葡萄糖含量与经光谱预处理后的人造房水溶液的近红外光谱数据相关联，运用完全交互检验验证法对所建模型的拟合及预测能力进行评价，从而建立起基于近红外光谱信息的人眼中葡萄糖含量的预测数学模型。

2.根据权利要求1所述的建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法，其特征在于：所述步骤1中人造前房模型包括有机玻璃接触镜和石英平板，有机玻璃接触镜模仿角膜，石英平板模仿虹膜，在有机玻璃接触镜和石英平板间填充调配好的人造房水溶液。

3.根据权利要求2所述的建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法，其特征在于：所述有机玻璃接触镜和石英平板间填充的人造房水溶液体积为50~80 μL，从石英平板的内表面到有机玻璃接触镜的内表面距离为3.00~3.35 mm。

4.根据权利要求1所述的建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法，其特征在于：所述步骤1中人造房水溶液以0.9%的生理盐水为基底，人造房水溶液的pH值为8，葡萄糖浓度为1~30 mmol/L，浓度间隔为1 mmol/L，各组分物质浓度的协方差为0。

5.根据权利要求1所述的建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法，其特征在于：所述步骤2的近红外光谱仪的采样方式为反射，光谱扫描范围为1500~1800 nm，分辨率为2 nm，对校正集中的每一个样品重复扫描三次，取平均值作为样品近红外光谱。

6.根据权利要求1所述的建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法，其特征在于：所述步骤3中预处理包括噪声滤除、归一化处理、数据筛选、光谱范围的优化选择、中心化及标准化处理。

7.根据权利要求1所述的建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法，其特征在于：所述步骤3中预处理选取的谱区范围为1500~1800 nm，17点平滑处理，4个主成分数。