[发明专利]虹膜图像模糊判断的方法和装置

权利要求书

1.一种虹膜图像模糊判断的方法，其特征在于，包括：

利用径向对称变换在虹膜图像中定位瞳孔的位置；

在虹膜图像中截取感兴趣区域，所述感兴趣区域内包含瞳孔边界以及所述瞳孔边界两侧的瞳孔和虹膜；

对所述感兴趣区域的梯度值按照瞳孔半径方向进行高斯拟合，得到模糊分数，所述模糊分数为拟合得到的高斯函数的散度参数；

截取瞳孔边缘之外的虹膜区域；

对所述虹膜区域的各个像素点的梯度值求均值；

判断所述均值是否小于纹理丰富度阈值，若是，则模糊分数阈值取第一预设模糊分值，否则，模糊分数阈值取第二预设模糊分值，所述第一预设模糊分值大于所述第二预设模糊分值；

判断所述模糊分数是否大于模糊分数阈值，若是，则为模糊的虹膜图像。

2.根据权利要求1所述的虹膜图像模糊判断的方法，其特征在于，所述感兴趣区域为扇形区域，所述对所述感兴趣区域的梯度值按照瞳孔半径方向进行高斯拟合，得到模糊分数包括：

将所述感兴趣区域展开成矩形区域；

将所述矩形区域的每一列在最大梯度值处对齐；

将对齐后的矩形区域的每行求梯度值的平均值，得到一个平均梯度列；

对所述平均梯度列进行高斯拟合，得到模糊分数。

3.根据权利要求2所述的虹膜图像模糊判断的方法，其特征在于，所述将所述感兴趣区域展开成矩形区域之后，所述将所述矩形区域的每一列在最大梯度值处对齐之前还包括：

找出所述矩形区域每一列的最大梯度值和第二大梯度值的坐标；

判断每一列的最大梯度值和第二大梯度值的坐标差是否大于距离阈值，若是，删除该列。

4.根据权利要求1所述的虹膜图像模糊判断的方法，其特征在于，所述截取瞳孔边缘之外的虹膜区域之后，所述对所述虹膜区域的各个像素点的梯度值求均值之前还包括：

判断所述虹膜区域的各个像素点的梯度值是否大于截断梯度阈值，若是，则将该像素点的梯度值设定为截断梯度阈值。

5.根据权利要求1至4任一所述的虹膜图像模糊判断的方法，其特征在于，所述利用径向对称变换在虹膜图像中定位瞳孔的位置之后，所述在虹膜图像中截取感兴趣区域，所述感兴趣区域内包含瞳孔边界以及所述瞳孔边界两侧的瞳孔和虹膜之前还包括：

截取瞳孔的外切矩形；

统计所述外切矩形中，像素值超过亮度阈值的像素点个数；

若像素值超过亮度阈值的像素点个数小于预定个数，则为模糊的虹膜图像，结束。

6.一种虹膜图像模糊判断的装置，其特征在于，包括：

定位模块，用于利用径向对称变换在虹膜图像中定位瞳孔的位置；

第一截取模块，用于在虹膜图像中截取感兴趣区域，所述感兴趣区域内包含瞳孔边界以及所述瞳孔边界两侧的瞳孔和虹膜；

拟合模块，用于对所述感兴趣区域的梯度值按照瞳孔半径方向进行高斯拟合，得到模糊分数，所述模糊分数为拟合得到的高斯函数的散度参数；

第二截取模块，用于截取瞳孔边缘之外的虹膜区域；

求均值模块，用于对所述虹膜区域的各个像素点的梯度值求均值；

第三判断模块，用于判断所述均值是否小于纹理丰富度阈值，若是，则模糊分数阈值取第一预设模糊分值，否则，模糊分数阈值取第二预设模糊分值，所述第一预设模糊分值大于所述第二预设模糊分值；

第一判断模块，用于判断所述模糊分数是否大于模糊分数阈值，若是，则为模糊的虹膜图像。

7.根据权利要求6所述的虹膜图像模糊判断的装置，其特征在于，所述拟合模块包括：

展开单元，用于将所述感兴趣区域展开成矩形区域；

对齐单元，用于将所述矩形区域的每一列在最大梯度值处对齐；

求均值单元，用于将对齐后的矩形区域的每行求梯度值的平均值，得到一个平均梯度列；

拟合单元，用于对所述平均梯度列进行高斯拟合，得到模糊分数。