[发明专利]一种基于基础尺码获取成衣尺寸数据的方法

说明书

技术领域

本发明涉及服装生产技术领域，具体涉及一种基于基础尺码获取成衣尺寸数据的方法。

背景技术

现有技术中，成衣尺寸数据是生产合格的服装产品的核心要素之一，有国家标准尺码的大概范围，但每个服装企业和制版师都会根据自定义消费群做出调整，既使同款式尺寸也因制版师对服装活动放松量的理解不同部位尺寸数据也不一样，导致消费者选购成衣时只能以试穿的形式体验合体舒适度。

在现有技术中，为了降低生产成本及销售囤货的风险，企业生产每一个款式只会用几个号码生产，女装甚至只有一个号码。定制服装企业都以老师傅的经验和理解来因人定制，更无标准参考，尺寸经常变化导致产品不稳定。这些都是无法满足广义消费者的个体合体要求。这就需要一个覆盖广、档差小的多号码表作为标准基础号码，来减少各企业的定义理解误差。同时增加各部位的调整标准，充分体现不同的穿着习惯带来的细节变化。

现有成衣尺寸生成技术中，一般为版师用日本原型公式计算导出，再根据经验和理解加以调整版型的细节和曲线后生成母版，通过经验数值进行推号，形成其他号码板。推板用的经验数值并不能准确推导出不同体型、跨度大的号版。如中国专利CN102726864公开了的一种基于成衣定制的制衣数据生成方法及系统，其中，所述基于成衣定制的制衣数据生成方法包括：计算原始数据组中各组数据的样本极值，所述原始数据组中的各组数据为人体各个体位的尺寸数据；当所述样本极值的绝对值不大于数据标准值域时，计算原始数据组中各组数据的平均值，并将其作为可用数据；根据成衣种类的尺寸数据需求将所述可用数据划分到款式数据组，并根据该成衣的款式要求将所述款式数据组中数据增加放松量，得到制衣数据。预先采集得到多个人体各个体位的尺寸数据，由其组成原始数据组，采用公开的基于成衣定制的制衣数据生成方法可以将采集得到的原始数据自动生成制衣数据。但是该专利不能解决现有技术中，人体上装以胸围为基数计算各部位数据，人体下装以臀围为基数计算各部位数据，以活动量最大部位为基数计算是可以满足最低空间数据，但没有把人体作为一个整体来考虑。需要用腰围为基数来连接上装和下装各部位数据，统一表述整体着装。就需要具有多权重考虑的公式来准确计算各号码的尺寸数据，生成不同体型人的尺寸数据。

发明内容

为了克服现有技术中的缺陷，本发明提供基于基础尺码获取成衣尺寸数据的方法包括以身高、体重、腰围为基数的多体型基础尺码获取的步骤、多体型基础尺码选择用工具尺、通过权重计算公式获得出多体型尺码号的各部位成衣尺寸数据的步骤、根据个人穿衣身体的标准，确定成衣尺寸的方法。采集尺寸数量多并不会代表更合适的成衣数据，推导的基于多体型穿衣习惯的权重公式只使用少量关键数据，就可以得到更合适的成衣数据，获取非常方便准确。普通号型以胸围为表述法如175/104，众所周知腰围是人体最核心尺寸数据，本发明是以腰围身高体型来表述，例如175/92C，表达为175cm身高，腰围92cm，C体型微胖。

本发明是通过如下技术方案实现的：一种基于基础尺码获取成衣尺寸数据的方法，所述方法包括：

步骤1)获取体重和身高数据，根据体质指数公式：BMI＝体重(kg)/身高(m)²，获取体质指数BMI值；

步骤2)使用所述体质指数BMI值界定多体型类型；

步骤3)选取身高数据的档差区分，以身高150cm为分界线，150cm以下以每10厘米为一个档差区分，身高大于150cm以每5厘米为一个档差区分；

步骤4)设定体重和体型数据档差区分，以体型为正常的A型的体重为基础体重，所述基础体重的10％为体重和体型数据的档差区分，所述基础体重为体质指数BMI值为21时该身高的体重；

步骤5)设定腰围档差区分，以体型A型为正常型的腰围为基础数据，所述基础数据的腰围档差区分为4cm，加减4cm为腰围档差区分标准，所述基础数据为该身高段国标数据；

步骤6)确定多体型类型的基础尺码数据，选择使用工具尺确定多体型基础尺码，得出多体型尺码号的各部位成衣尺寸数据的权重计算公式；

步骤7)根据权重计算公式计算出需求人的净体胸围，净体胸围＝需求人的净腰围+需求人确定的体型的腰胸差标准量；

步骤8)根据需求人的净体胸围和净体臀围，通过档差公式在该款式的参照成衣基础尺码上得出需求人的成衣各部位成衣数据。

进一步地，所述多体型类型包括偏瘦的Y型、正常的A型、略胖的B型、胖的C型、Ⅰ级胖的D型、Ⅱ级胖的E型、Ⅲ级胖的F型；