[发明专利]基于数据仓库的库龄分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析方法，特别涉及仓储领域中库龄分析。

背景技术

随着经济和电子信息技术的快速发展，供应链的管理对于企业的发展与竞争起着重要的作用。而库存管理对整个供应链的管理起着重要的作用，合理的进行库存管理能提高企业的库存周转率，避免物料的过度积压，提高企业的资金周转率。库龄分析作为库存分析重要的手段，通过全局范围的库龄分析,及时了解热销商品和滞销商品及其分布情况，合理地进行库存调度和市场促销，可以大大提高库存周转率，促进销售的同时降低库存资金积压风险。在库龄分析中,主要有两个目的：1、材料的贮存期管理；2、库存成本的控制。

目前，一般的小型企业的库存管理中，出库与入库都是通过人工进行记录，在查阅库存时，往往都是由人工完成。而一些大型企业尽管建立了仓储数据库，通过数据库可以对仓库中存储的具体产品及其数量进行查询，但是目前还没有一种方法或者系统，能够对物料的仓储时间进行自动分析和显示，因而极大地影响了仓库管理人员以及产品使用人员对库存产品的管理及利用。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于数据仓库的库龄分析方法，步骤如下：

A.提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，所述物料凭证数据包括物料入库日期及对应的入库数量；

B.根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值；

C.将所述物料入库累计值与库存数进行比较，当入库累计值小于或者等于库存数时，将库存数减去入库累计值得到的差值作为超期库龄的库存，当入库累计值大于库存数时，按照入库日期截取入库数量之和等于库存数量的物料凭证作为库龄计算凭证；

D.用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到库存天数，将库存天数与对应的库龄段进行匹配得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。

具体地，步骤D中，超期库龄的物料不进行库龄计算，直接进行超期标注显示。

具体地，为方便查询，步骤B中，根据需求筛选物料凭证，按工厂、物料及库位，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加。

本发明的有益效果是：本发明提供了一种基于数据仓库的库龄分析方法。基于工厂物料的库存数据与入库明细记录，按照先进先出的原则对公司内每个工厂的每个物料进行库龄分析，然后部署由系统自动对历史数据进行计算和分析，进而达到优化企业库存管理，提高库存周转率，避免物料的过度积压，减少资金积压。

以下具体实施方式中结合实施例对本发明的技术方案作进一步详细描述，应当注意的是，实施例仅仅是为了方便读者更好地理解本发明的技术构思而例举的一个应用实例，其并不用以限制本发明权利要求的保护范围。

具体实施方式

本发明针对现有的仓储管理中缺乏物料仓储库龄自动分析及显示功能的问题，提供了一种基于数据仓库的库龄分析方法，基于工厂物料的历史入库数据与库存数据，按照先进先出的原则对公司内的每个工厂的每个物料进行库龄分析，然后部署由系统自动对历史数据进行计算和分析，进而达到避免物料的过度积压，保证较高的库存周转率，提高企业的资金周转率的目的。

实施例

下面将以此举例进一步描述本发明的具体内容，具体如下所示：

1、抽取物料库存数据、物料凭证数据到数据仓库中。

2、筛选物料凭证，只提取借贷标识为S的物料凭证，此部分记录作为物料入库详细记录，剔除同一公司内部转库的物料凭证。

3、根据步骤2筛选出的物料凭证，按工厂、物料、库位，以物料凭证日期降序对入库数量进行累加，计算出物料入库数量。物料A的入库数据分别为：2015年6月1日入库10，2015年3月1日入库20，2014年11月1日入库20。

4、按先进先出原则进行库存分解，用步骤3计算出的物料入库数量与库存数据按工厂、物料、库位进行匹配，用库存数量按入库日期降序减去入库数量，直到库存减为0为止。库存50-10＝40，40-20＝20，20-20＝0。

5、按先进先出原则计算库存天数，用数据仓库当前日期减去入库的凭证日期，就得出库存天数。2015年6月14日-2015年6月1日＝13天，2015年6月14日-2015年3月1日＝106天，2015年6月14日-2014年11月1日＝212天。

6、库龄段划分，库龄段分为3个月内、3～6个月、6个月～1年、1年～2年、2年以上。