[发明专利]一种考虑分布式电源出力和负荷不确定性的孤岛划分方法

权利要求书

1.一种考虑分布式电源出力和负荷不确定性的孤岛划分方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)设定分布式电源和负荷构成的随机变量序列{X₁,X₂,…,X_K}，其中前K₁个随机变量为K₁个DG的出力，剩余的K₂个随机变量为K₂个负荷节点的负荷需求，且K₁+K₂＝K；

2)对随机变量序列{X₁,X₂,…,X_K}中的K个随机变量，分别根据其各自服从的分布函数用拉丁超立方采样方法进行N次分层采样，得到各自的N个采样值，构建初始采样矩阵Z₀；

3)通过消除各随机变量采样值之间的相关性，对初始采样矩阵Z₀重新排列得到有效采样矩阵Z；

4)建立计及DG出力及负荷需求的最佳孤岛划分模型，分别将有效采样矩阵Z中的每一列元素作为DG出力和负荷需求代入模型，求解模型得到N个孤岛集合IS_i，i＝{1,2,…,N}，这N个孤岛集合组成初始总孤岛集合U⁰；

5)在初始总孤岛集合U⁰中确定所有非重复性分布式电源组合的集合G⁰＝{G₁,G₂,…,G_F}；

6)确定所有DG的初始归属孤岛集合UG和负荷节点的可能归属孤岛，得到包含DG和负荷节点的初始孤岛集合U；

7)合并并调整初始孤岛集合U；

8)对合并调整后的初始孤岛集合U中的初始孤岛进行重构、安全校验和调整，最终得到孤岛划分的最佳网络及其安全运行所对应的出力及所供给的负荷。

2.根据权利要求1所述的一种考虑分布式电源出力和负荷不确定性的孤岛划分方法，其特征在于，所述的步骤2)中的构建初始采样矩阵包括以下步骤：

21)将随机变量序列{X₁,X₂,…,X_K}中的一个随机变量X_k对应的累积概率分布函数Y_k＝F_k(X_k)的纵轴分成N个等间距不重叠的区间；

22)对于第i个区间，把其中点(y_k,i)作为曲线Y_k的第i个采样值点，并通过函数Y_k＝F_k(X_k)的反函数来计算该采样值点的横坐标x_k,i,x_k,i的表达式为：

xk,i=F-1(i-0.5N);]]>

23)根据X_k的N个采样值组成一个N维行向量[x_k,1,x_k,2,…,x_k,N]，并将随机变量序列中的所有k个随机变量采样得到的k个N维行向量构建初始采样矩阵