[发明专利]一种融合协同过滤算法和位置信息的目标地推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种融合协同过滤算法和位置信息的目标地推荐方法。

背景技术

在网络爆炸的时代，人们往往要面对“信息过载”的问题，即如何在海量的信息中找到自己感兴趣的信息。搜索引擎和推荐系统是目前解决该问题的主要技术，与搜索引擎相比，用户更加青睐于使用个性化推荐系统，因为它能自动的从用户注册信息、用户浏览日志、历史评分记录和项目信息等方面进行分析，从而挖掘用户的兴趣偏好和项目的特征，然后为用户实现个人感兴趣信息的私人订制。

因此，有必要设计一种融合协同过滤算法和位置信息的目标地推荐方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种融合协同过滤算法和位置信息的目标地推荐方法，该融合协同过滤算法和位置信息的目标地推荐方法易于实施，结合了协同过滤算法和旅行代价计算，为用户给出了最佳目标地的推荐，科学性和实用性强，能为用户的生活和出行带来极大的便利。

发明的技术解决方案如下：

一种融合协同过滤算法和位置信息的目标地推荐方法，计算(1)基于协同过滤算法生成用户u对目标地i的预测评分P(u，i)，以及(2)用户u到目标地i的旅行代价TravelPenalty(u，i)；

则最终目标地i在用户u的推荐列表中的推荐值定义为：

RecScore(u，i)＝P(u，i)-TravelPenalty(u，i)

针对多个目标地i计算RecScore(u，i)，并将RecScore(u，i)最大值对应的目标地作为最终推荐的目标地；

多个目标地位于距离当前用户u所在地半径为距离阈值K的目标区域内。

所述的预测评分P(u，i)计算方法如下：

P(u,i)=ri‾+Σj∈S(i,k)∩N(u)sim,(i,j)×(ru,j-ri‾)Σj∈S(i,k)∩N(u)|sim,(i,j)|]]>

其中，S(i，k)是与目标地i最相近的K个目标地集合，N(u)是用户u给过评分的目标地的集合；

r_u，j是用户u对目标地j的评分；