[发明专利]一种旅游干扰条件下的景观边缘效应幅度的检测方法

说明书

技术领域

本发明属于旅游景观开发技术领域，具体地，本发明涉及一种旅游干扰条件下的景观边缘效应幅度的检测方法。

背景技术

当前，世界范围内的旅游活动导致了大量景观的破碎化和生物多样性下降，导致这种严重生态问题大多是因为开发过度和游客活动管理不当造成的，而这种影响通常起始于景观的边缘效应。边缘效应对景观内部的自然环境要素的空间分布与生态过程可能产生显著影响，这对于景观规划、土地管理带来了巨大的风险和威胁。

传统的旅游干扰测度方法通常只能通过总体物种多样性来反映直接干扰的范围，而对景观内产生的渗透性影响无法进行测度。此外，旅游景观由于面积较大，单纯依靠人力也无法对旅游景观内部的边缘效应进行有效的测度。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种旅游干扰条件下的景观边缘效应幅度的检测方法，该方法可以对旅游的干扰程度进行量化，通过对旅游景观边缘效应幅度的检测，来测度旅游干扰对景观干扰的幅度和范围，用于指导旅游开发。

为达到上述目的，本发明采用了如下的技术方案：

一种旅游干扰条件下景观边缘效应幅度的检测方法，所述方法包括以下步骤：

1)选择未经开发的旅游景观，在该旅游景观中垂直于交通廊道边沿均匀设置若干条样线，同时以样线与交通廊道的交点为起点，沿样线以5-15m为一个间隔对样线两侧所出现的动物扩散维管植物物种、风扩散维管植物物种以及全部维管植物(包括重力扩散和无法判别扩散方式的)进行数据统计分析，以物种丰富度为纵坐标，以样线上距离交通廊道的距离为横坐标分别得出物种群体丰富度的空间格局曲线A_动标、A_风标和A_全标，作为标准参照线；

2)选择同一景区中已开发的旅游景观作为待检测旅游景观，在该旅游景观中垂直于交通廊道边沿也同样均匀设置若干条样线，同时以交通廊道的边沿为起点，沿样线以5-15m为一个间隔对样线两侧所出现的动物扩散维管植物物种和风扩散维管植物物种进行数据统计分析，以物种丰富度为纵坐标，以样线上距离交通廊道的距离为横坐标分别得出物种群体丰富度的空间格局曲线A_动测、A_风测和A_全测，作为待检测旅游景观实测的曲线；

3)将A_动测和A_动标、A_风测和A_风标以及A_全测和A_全标进行对比，当两处旅游景观样线相同位置上(如同为0-10m)物种丰富度存在显著的差异性(P≤0.05)时，该相同位置点沿样线距离交通廊道的距离即为待检测旅游景观边缘效应的幅度。

优选地，所述若干条样线中相邻的两条样线之间的距离≥50m。

优选地，沿样线以10m为一个间隔对样线两侧所出现的动物扩散维管植物物种、风扩散维管植物物种和全部维管植物物种进行数据统计分析。

本发明中，已开发的旅游景观和未经开发的旅游景观条件基本相似(地形、地貌、局部气候、边缘结构以及植被类型等方面均相似)。且样线选择的地点在地形、地貌、局部气候等方面同样相似。

动物扩散维管植物物种和风扩散维管植物物种的分类可以通过种子的形态、大小、重量等特征来识别。动物扩散的物种通常具有鲜艳的果实，或果实具假种皮或脊，有的具粗硬的鬃毛或刺等；而风扩散植物的种子通常重量较轻，种子细小，某些具有细软的冠毛、翅或其它适合风力扩散的结构。对于重力扩散的物种，旅游开发不太可能影响到其种子的长距离扩散，且该群体以及极少数无法判别扩散方式的维管植物所占比例较小，因此，本发明不考虑它们的多样性动态。

本发明中，沿样线以5-15m为一个间隔对样线两侧所出现的动物扩散维管植物物种、风扩散维管植物物种和全部维管植物物种进行数据统计分析，该处的统计分析具体为：将对照景观中不同样线上距离交通廊道相同距离处的维管植物数量取均值即得到该距离上维管植物丰富度(动物扩散维管植物或风扩散维管植物)，然后以此为标准值，再与待测景观中相同距离上的10组数据进行对比分析(t检验，以P<0.05为显著)，如果发现P<0.05，则说明该距离上已经产生了显著的边缘效应。最后再将不同距离处的物种丰富度为纵坐标，距离为横坐标进行空间格局曲线的绘制(可以采用统计软件Origin8.0(OriginLab)绘制)。