[发明专利]一种工业自动识别与数据采集平台

说明书

技术领域

本申请涉及一种工业自动识别与数据采集平台，属于工业自动识别与数据采集交叉技术领域。

背景技术

工业自动识别与数据采集平台（AIDC）是工业物联网平台的核心，工业物联网平台是一种工业物联网管理系统，依托物联网、云计算、大数据等技术，以国内最先进的工业自动识别与数据采集技术为核心，是集工业自动识别、信息采集、数据建模、流程再造为一体的智能管理平台。

当前企业越来越重视信息化建设，但现有的企业信息管理系统普遍存在很多问题与不足，企业的实物流和信息流脱节，现代化建设和信息化建设发展遇到瓶颈，主要表现在：

一、    企业信息系统与实际工作流程衔接问题较大，缺乏数据自动采集能力，各类生产过程数据采集方式效率低下。数据采集全部依赖人工，各部门均存在纸质单据、手写统计、核对等繁琐工作,存在信息迟滞、成本高昂、准确性不高、劳动效率低、员工厌烦心理等突出问题。

二、    缺乏对生产设备科学有效的信息化管理，企业生产设备运维管理系统存在很大问题.生产设备及备件管理手段落后，所有生产设备管理均以手工记录和手工录入系统；管理粗放，造成工时浪费；巡检管理落实难，生产设备巡检的频率和时间很难按要求执行；设备巡检信息滞后,造成维修成本浪费；设备保养和维修记录全部以手工记录和手工录入系统，信息量较大、浪费较多的非生产工时。

三、    当前大多数企业的物流管理体系方面还存在许多不足，尤其在仓储模式的建立和仓储管理方面仍停留在人工操作管理阶段。出入库数据需手工录入,降低工作效率，造成出入库数据不能得到及时更新且数据不准确。信息的滞后导致备件盘点困难。备件识别仍依靠经验.系统管理上并没有实现有效的库位管理,仓库的储存能力和货物的分布状态无法得到了解。当前落后的仓储管理模式和设施严重影响了仓库管理的效率，降低了企业仓库的仓储能力，提高了仓库管理成本，制约了企业的发展。

四、    产品质量监控手段落后且质量追溯效率不高。在现有生产线上的生产过程质量监控方式，主要以人工纸质方式记录数据，且每1小时记录一次，无法确认所有的岗位班次是否按时记录数据，造成生产过程质量监控的实际风险加大，出现问题责任无法落实到班次岗位。在质量追溯过程中完全依靠纸质单据，真实性不高，追溯手段比较传统，对客户追溯过程中满意度有待升级，企业形象受到影响。

五、    当前企业销售管理系统存在很大弊端,有的产品面临分拆运输组装，经常出现错发、漏发现象，且在组装时由于形状特点相似很难区分，存在效率低、专业门槛高等问题；有的产品在渠道销售上面临窜货问题，对经销商的管理很难把控，在产品防伪的方法上也很难快速响应反馈。

发明内容

本申请的目的在于解决上述问题，提供一种工业自动识别与数据采集平台。

本申请所述的工业自动识别与数据采集平台包括：标识生成模块、自动识别模块、数据采集模块、接口模块、报表模块和数据分析与挖掘模块；其中，所述的标识生成模块用于生成位置标识、表单标识、产品标识、人员标识、设备标识和配件标识；所述的自动识别模块按类型分类定义识别的对象，包括车牌识别、位置识别、表单识别、产品识别、人员识别、设备识别和配件识别；所述的数据采集模块通过自动识别来采集数据，包括车牌采集、位置采集、表单采集、产品采集、人员采集、设备采集和配件采集；所述的接口模块用于数据资源共享，包括ERP接口、财务接口、OA接口和销售系统接口；所述的报表模块用于在采集数据完成以后形成表单形式，给管理层提供可视化的数据表格；所述的数据分析与挖掘模块在大数据的基础上实现智能数据分析。