[发明专利]一种产品可维护度评价方法

权利要求书

1.一种产品可维护度评价方法，其特征在于，包括步骤：

S1：确定可维护度影响因素；

S2：确定各可维护度影响因素的权重；

S3：基于各可维护度影响因素的权重，结合各影响因素的评价值，得到产品的可维护度值。

2.根据权利要求1所述的一种产品可维护度评价方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

根据产品特性，及可维护度内涵和评价指标，可维护度影响因素如下所示：

第一层：U₁表示固有属性，U₂表示外部因素；

第二层：

固有属性类包括：U₁₁表示产品设计，U₁₂表示产品制造，

外部因素类包括：U₂₁表示产品使用，U₂₂表示产品维护；

第三层：

产品设计类包括：U₁₁₁表示联接方式，U₁₁₂表示实体可达性，U₁₁₃表示可视性，U₁₁₄表示模块化，U₁₁₅表示标准化，U₁₁₆表示安全性，

产品制造类包括：U₁₂₁表示加工工艺，U₁₂₂表示材料选择，U₁₂₃表示加工便利性，

产品使用类包括：U₂₁₁表示工作环境，U₂₁₂表示燃润料品质，U₂₁₃表示操作工技术等级，

产品维护类包括：U₂₂₁表示维护周期，U₂₂₂表示维护位置，U₂₂₃表示维护动作，U₂₂₄表示维护空间，U₂₂₅表示维护工技术等级，U₂₂₆表示工人工资，U₂₂₇表示原料费用，U₂₂₈表示仓储保障。

3.根据权利要求2所述的一种产品可维护度评价方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括步骤：

S21：计算各影响因素之间的优先关系值，具体为：

其中：q_i,j为影响因素U_i相比影响因素U_j的优先关系值，

S22：构建优先关系矩阵：

根据第二层影响因素之间的优先关系值构建优先关系矩阵Q1，根据第三层中产品设计类影响因素之间的优先关系值构建优先关系矩阵Q2，根据第三层中产品制造类影响因素之间的优先关系值构建优先关系矩阵Q3，根据第三层中产品使用类影响因素之间的优先关系值构建优先关系矩阵Q4，根据第三层中产品维护类影响因素之间的优先关系值构建优先关系矩阵Q5，具体表示如下：

Q1=q11,11q11,12q11,21q11,22q12,11q12,12q12,21q12,22q21,11q21,12q21,21q21,22q22,11q22,12q22,21q22,22Q2=q111,111q111,112q111,113q111,114q111,115q111,116q112,111q112,112q112,113q112,114q112,115q112,116q113,111q113,112q113,113q113,114q113,115q113,116q114,111q114,112q114,113q114,114q114,115q114,116q115,111q115,112q115,113q115,114q115,115q115,116q116,111q116,112q116,113q116,114q116,115q116,116]]>

Q3=q121,121q121,122q121,123q122,121q122,122q122,123q123,121q123,122q123,123Q4=q211,211q211,212q211,213q212,211q212,212q212,213q213,211q213,212q213,213]]>

Q5=q221,221q221,222q221,223q221,224q221,225q221,226q221,227q221,228q222,221q222,222q222,223q222,224q222,225q222,226q222,227q222,228q223,221q223,222q223,223q223,224q223,225q223,226q223,227q223,228q224,221q224,222q224,223q224,224q224,225q224,226q224,227q224,228q225,221q225,222q225,223q225,224q225,225q225,226q225,227q225,228q226,221q226,222q226,223q226,224q226,225q226,226q226,227q226,228q227,221q227,222q227,223q227,224q227,225q227,226q227,227q227,228q228,221q228,222q228,223q228,224q228,225q228,226q228,227q228,228]]>

；

S23：变换各优先关系矩阵中的优先关系值为模糊关系值，进而分别得到与各有线关系矩阵对应的且与其同阶的模糊关系矩阵，具体变换式如下：

rij=qi-qj2n+0.5]]>

其中：r_i,j为优先关系值q_i,j变换后的模糊关系值，n为模糊关系矩阵的阶数，q_i为对应优先关系矩阵中i行各元素之和，q_j为对应优先关系矩阵中j行各元素之和；

S24：根据得到的各模糊关系矩阵，分别得到各因素的权重。