[发明专利]一种应用于嵌入式控制系统的空调冷负荷实时预测算法

权利要求书

1.一种应用于嵌入式控制系统的空调冷负荷实时预测算法，它包括如下步骤：

1)获取预测日室外环境预报的气象参数，包括室外温度、湿度以及辐射；

2)选取空调系统稳定运行代表日作为参照日，并计算得参照日逐时负荷分配系数，逐时负荷分配系数计算方法：

其中，是第i小时的负荷分配系数，是参照日第i小时内的冷负荷，是参照日最大小时负荷；

3)根据日最大小时负荷预测公式计算预测日最大小时负荷，最大小时负荷预测公式为：

其中，x是内外扰分布系数，是预测日建筑最大小时负荷，是参照日建筑最大小时负荷，是内扰预测修正函数，是外扰预测修正函数；

4)根据预测日最大小时负荷和参照日负荷分配系数计算预测日负荷分布情况，预测日逐小时负荷计算公式为：

其中，为预测日第i小时预测冷负荷；

5)实际运行时，根据系统运行情况，对当前运行日预测负荷进行在线修正，修正方法为：当连续存在两个小时的当前逐时预测负荷与实测负荷的绝对误差同方向超过预测负荷的平均值的15%时，对后续逐时预测负荷进行修正，公式为：

其中，为后续第i小时的修正后冷负荷，为第i小时原预测冷负荷，和为出现超过15%偏差的连续两个小时的绝对偏差，和为出现超过15%偏差的连续两个小时的原预测冷负荷；

6)当预测日运行完毕，将预测日实际各小时冷负荷数据与预测各小时冷负荷数据进行对比，根据偏差情况对参照日负荷分配系数进行修正，具体修正方法为：若实际预测日全天有两个小时的实际运行绝对误差超过全天平均预测负荷的15%，则用当前实际运行数据重新计算负荷分配系数，后续预测采用重新计算的逐时负荷分配系数。