[发明专利]一种处理太赫兹或者红外图像的方法

说明书

技术领域

本发明涉及太赫兹和红外成像技术领域，尤其是涉及一种处理太赫兹或者红外图像的方法。

背景技术

太赫兹成像是当前新兴研究学科，在爆炸物探测，安全检查等领域有着广阔的应用前景。而红外成像随着经济的发展，各领域对热像仪的成像质量要求则越来越高。

由于受外界环境、光学成像和探测器自身缺陷等因素的影响，太赫兹和红外图像存在对比度低，分辨率低，信噪比低，均匀性差，盲元多和温度漂移等缺陷，因此，需要进行图像预处理。

图像预处理包括非均匀校正、盲元补偿和图像增强。非均匀性校正即通过后台处理，使太赫兹或红外探测器单元在均匀入射的辐射下相应输出达到一致。盲元补偿即补偿在工艺上产生的一些性能与正常像素相差很大的像元。图像增强即通过算法，使肉眼看出图像中反映的具体信息。目前非均匀性校正和盲元补偿均有统一有效的方法，而图像增强则存在多种方法，包括线性映射、直方图均衡化等，每种方法各有优点，但均存在固有的缺陷。

线性拉伸方法具有操作简单、易于实现、占用内存少等优点，但在高动态范围下，线性拉伸会将低动态里的一些细节信息过滤，图像只有亮斑没有具体信息。

直方图均衡化方法能有效解决线性拉伸存在的大动态范围细节被覆盖掉等问题，但是直方图均衡化算法也存在高灰度值处过度曝光等问题。

发明内容

本发明的目的之一是提供一种在高动态范围下也能够表现图像细节的处理太赫兹或者红外图像的方法。

本发明的目的之一是提供一种能够避免直方图均衡化之后太赫兹或者红外图像过渡曝光的处理太赫兹或者红外图像的方法。

本发明公开的技术方案包括如下方案。

本发明一个实施例中，提供了一种处理太赫兹或者红外图像的方法，其特征在于，包括：获取太赫兹或者红外图像的一帧图像数据；对所述一帧图像数据进行线性拉伸处理，获得线性拉伸图像数据；对所述一帧图像数据进行直方图均衡化处理，获得直方图均衡化图像数据；用所述线性拉伸图像数据和所述直方图均衡化图像数据计算获得合成图像数据。

本发明一个实施例中，对所述一帧图像数据进行线性拉伸处理包括：用线性映射方法将所述一帧图像数据映射到0-之间。

本发明一个实施例中，对所述一帧图像数据进行线性拉伸处理还包括：将线性映射之后的所述一帧图像数据线性压缩到0-255之间。

本发明一个实施例中，对所述一帧图像数据进行直方图均衡化处理包括：计算所述一帧图像数据的灰度直方图；将所述灰度直方图进行均衡化处理，获得均衡化灰度直方图；根据所述均衡化灰度直方图反变换获得所述直方图均衡化图像数据

本发明一个实施例中，对所述一帧图像数据进行直方图均衡化处理还包括：线性压缩所述直方图均衡化图像数据。

本发明一个实施例中，根据下述关系式计算所述合成图像数据：C=(a×A+b×B)/(a+b)，其中C为所述合成图像数据，A为所述线性拉伸图像数据，B为所述直方图均衡化图像数据，a为第一调节权重参数，b为第二调节权重参数。

本发明一个实施例中，所述第一调节权重参数和所述第二调节权重参数根据所述一帧图像数据的动态范围选择。

本发明一个实施例中，当所述动态范围小于300时，增大所述第二调节权重参数，减小所述第一调节权重参数；当所述动态范围大于或等于300时，减小所述第二调节权重参数，增大所述第一调节权重参数。

本发明一个实施例中，当所述动态范围小于300时，取a＜b≤1；当所述动态范围大于或等于300时，取a＞b≥1。

本发明的实施例的方法中，用线性拉伸处理获得的线性拉伸图像数据和直方图均衡化处理获得的直方图均衡化图像数据合成获得合成图像数据，使得合成图像数据即能够在高动态范围下也表现图像细节，也避免了直方图均衡化之后图像过渡曝光的问题，有效提高了图像的质量。

附图说明

图1是本发明一个实施例的处理太赫兹或者红外图像的方法的流程示意图。

图2是本发明一个实施例的线性拉伸图像数据。

图3是本发明一个实施例的直方图均衡化图像数据。

图4是本发明一个实施例的合成图像数据。

具体实施方式

下面将结合附图详细说明本发明的实施例的处理太赫兹或者红外图像的方法的具体步骤。

图1为本发明一个实施例的处理太赫兹或者红外图像的方法的流程示意图。