[发明专利]气体质谱和色谱质谱数据处理的径向基函数方法

权利要求书

1.气体质谱和色谱质谱数据处理的径向基函数方法，包括以下步骤：

⑴收集已知气体组份和含量的样本P个，进行质谱检测或色谱质谱检测，获得质谱原始数据或色谱质谱总离子流原始数据，同时每个样本记录与进气量有关的一个相同物理量的数据V；

⑵选取与待测组份有关的质荷比m个，对每一个样本，从所述质谱原始数据中提取与m个质荷比相对应的质谱峰高，以最强质谱峰的相对质谱峰高为1，计算所有质荷比的相对质谱峰高，得到x_i，其中i = 2，3，…，n；n = m+1；或

选取与待测组份有关的色谱质谱总离子流原始数据m个，对每一个样本，以色谱质谱总离子流原始数据最大者相对值为1，计算所有色谱质谱总离子流原始数据的相对值，得到x_i，其中i = 2，3，…，n；n = m+1；

⑶从P个样本中找出V的最大值V_max，以V_max的相对值为一个大于0小于1的常数，计算所有样本的V的相对值，得到x₁；

⑷根据所述步骤⑵和所述步骤⑶，即得所有样本的径向基函数的输入向量：X^p = (x₁，x₂，…，x_n)^p，其中p = 1，2，…，P；

⑸根据所述步骤⑴中的已知气体组份和含量，即得所有样本的径向基函数的期望输出向量：D^p= (d₁，d₂，…，d_L)^p，其中p = 1，2，…，P；d₁表示第1个组份的含量，d₂表示第2个组份的含量，……，d_L表示第L个组份的含量；

⑹计算各样本之间的距离A_pj，找出A_pj的最大值A_max，取δ= A_max/(2P)^1/2，计算基函数φ_pj= exp(-A_pj²/2δ²)，其中p = 1，2，…，P；j = 1，2，…，P；

⑺以所述步骤⑹计算得到的基函数作为网络输入，所述步骤⑸得到的径向基函数的期望输出向量作为网络期望输出，按照最小均方算法，计算输出权矩阵；

⑻用质谱检测未知气体组份和含量的样品，获得该未知样品的质谱原始数据及其V值，并按照所述步骤⑵的方法计算该未知样品的相对质谱峰高，同时计算该未知样品V值相对于所述步骤⑶中V_max的相对值，得到未知样品的径向基函数输入向量X= (x₁，x₂，…，x_n)；或

用色谱质谱检测未知气体组份和含量的样品，获得该未知样品的色谱质谱总离子流原始数据及其V值，并按照所述步骤⑵的方法计算该未知样品的色谱质谱总离子流原始数据的相对值，同时计算该未知样品V值相对于所述步骤⑶中V_max的相对值，得到未知样品的径向基函数输入向量X= (x₁，x₂，…，x_n)；

⑼先计算未知样品与各样本之间的距离A_j，然后计算未知样品的基函数φ_j = exp(-A_j²/2δ²)，其中j = 1，2，…，P；最后以未知样品的基函数作为网络输入，以所述步骤⑺得到的输出权矩阵作为系数矩阵，计算未知样品的网络输出Y = (y₁，y₂，…，y_L)即可，其中y₁表示未知样品第1个组份的含量，y₂表示未知样品第2个组份的含量，……，y_L表示未知样品第L个组份的含量。