[发明专利]基于随机规划的非确定调度模型的调度方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能家电技术，特别是涉及一种基于随机规划的非确定调度模型的调度方法。

背景技术

在智能家庭中，所有的用电器都与中心控制器相连接。智能家庭中的家用电器一般具有多个功率可以选择。中心控制器根据各种资源的使用情况对各个家用电器每个时段内的功率进行选择。一般来说，智能家庭中可用的资源包括太阳能，电池存储的能源和来自电网中的电能。中心控制器对集中能源的存量和成本的因素进行综合考虑，来提供最划算的用电策略。

在现代智能电网中，时变电价是一种广泛应用的电能定价策略。根据用户的用电情况，电力公司为电网中的电能制定不同的单位电价，以鼓励用户在电价低的时候用电，最终使电能负载达到平衡。

智能家庭调度算法的目的在于为用户找到最佳用电策略，使用户可以消耗最少的电费。然而，智能家庭调度算法为非确定性的调度问题，不能准确定地确定一个家用电器在调度周期T内所消耗的实际能量。

发明内容

本发明提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方法，可以确定家用电器的最小电能消耗。

根据本发明的一方面，提供一种基于随机规划的非确定调度模型的调度方法，包括：

通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型；

根据所述随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量；

根据所述能量适应变量确定所述家用电器的电能消耗。

本发明实施例提供的通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型，根据随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量，并且根据能量适应变量确定家用电器的最小电能消耗。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方法进行详细描述。

图1为本发明实施例提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方法流程图。

参照图1，在步骤S101，通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型。

在步骤S102，根据所述随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量。

在步骤S103，根据能量适应变量确定所述家用电器的电能消耗。

进一步地，所述根据所述随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量包括，重复执行以下处理，直至所述能量适应变量对应的跳闸率在目标跳闸率的范围内为止：

所述能量适应变量通过线性规划的确定性连续调度模型或动态规划的离散调度模型获取所述能量适应变量对应的调度；

通过蒙地卡罗模拟获取所述调度对应的跳闸率；

如果所述跳闸率在所述目标跳闸率的范围内，则确定所述能量适应变量。

这里，线性规划的确定性连续调度模型具体为：根据约束条件在阈值时间内调度多个电器；从多个电器在电网获取的能量、在太阳能板系统所产生的能量、在电网获取的能量单价、在太阳能板系统所产生的能量单价、电池成本和太阳能电池板的成本中获取最小值。

动态规划的离散调度模型具体为：将时间轴划分为多个阶段区域；获取各阶段区域的调度方案，所述各阶段区域的调度方案包括多个子调度方案；从多个子调度方案中获取最小电量花费。

进一步地，所述方法还包括：

如果所述跳闸率不在所述目标跳闸率的范围内，则更新所述能量适应变量。

进一步地，所述根据所述能量适应变量确定所述家用电器的电能消耗包括：

根据公式(1)计算所述家用电器的电能消耗：

EαT=rmaxβ+(1-β)rmin---(1)]]>