[发明专利]办公建筑能耗管理方法

说明书

本发明提供的办公建筑能耗管理方法，包括：获取用电需求信息；构造神经网络；根据所述用电需求信息对所述神经网络进行训练确定性能指标函数和控制策略；判断所述训练是否满足收敛精度；如果所述训练满足所述收敛精度，则根据所述性能指标函数获取控制策略，并计算用电费用。本发明可以降低能耗，并减少用电花费。

技术领域

本发明涉及建筑能耗管理技术领域技术，特别是涉及一种办公建筑能耗管理方法。

背景技术

随着经济发展与社会进步，人们对建筑使用的要求也将越来越高。随着能源供应的日益紧张，与人类生活息息相关的建筑节能，也受到越来越广泛的关注和重视，而办公建筑节能在其中具有至关重要的意义。

蓄电池储能是智能电网中住宅储能的重要环节，具有使用温度范围广、充电接受能力强、寿命长、易维护等特点，其中储能蓄电池是确保智能电网安全稳定运行的重要设备，能够为住宅用户提供应急电源、减少用电高峰时段的用电量、降低用电网的峰谷负荷差值，是智能电网极其重要的组成部分，而目前的办公建筑能耗管理方法成本较高，因此，基于电网运行中实时电价以及办公建筑房间的能耗需求，亟需设计一套有效的能耗管理方法。

发明内容

本发明提供的办公建筑能耗管理方法，可以降低能耗，并减少用电花费。

根据本发明的一方面，提供一种办公建筑能耗管理方法，包括：

获取用电需求信息；构造神经网络；根据所述用电需求信息对所述神经网络进行训练确定性能指标函数和控制策略；判断所述训练是否满足收敛精度；如果所述训练满足所述收敛精度，则根据所述性能指标函数获取控制策略，并计算用电费用。

本发明实施例提供的办公建筑能耗管理方法，通过获取用电需求信息，构造神经网络，根据用电需求信息对神经网络进行训练确定性能指标函数和控制策略，在训练满足所述收敛精度的情况下，根据性能指标函数获取控制策略，并计算用电费用，从而可以降低能耗，并减少用电花费。

附图说明

图1为本发明实施例提供的办公建筑能耗管理方法流程图；

图2为本发明实施例提供的评判网络和执行网络示意图；

图3为本发明实施例提供的办公建筑房间能耗管理系统示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例提供的办公建筑能耗管理方法进行详细描述。

图1为本发明实施例提供的办公建筑能耗管理方法流程图。

参照图1，在步骤S101，获取用电需求信息。

在步骤S102，构造神经网络。

这里，构造神经网络，即分别构造评判网络和执行网络。

设置评判网络的结构为3-15-1，其中3为评判网络输入层节点数量，15为隐层节点数量，1为输出层节点数；设置执行网络的结构为2-10-1，其中2为执行网络输入层节点数量，10为隐层节点数量，1为输出层节点数量。同时，在(-0.1,0.1)范围内采用随机方式进行评判网络和执行网络的权值初始化。

在步骤S103，根据所述用电需求信息对所述神经网络进行训练确定性能指标函数和控制策略。

在步骤S104，判断所述训练是否满足收敛精度。

在步骤S105，如果所述训练满足所述收敛精度，则根据所述性能指标函数获取控制策略，并计算用电费用。

这里，如果训练不满足收敛精度，则返回迭代训练。